AI动画工作室改写行业规则

快速阅读: 人工智能正改变视觉特效行业，未来五年内将推动大型工作室向小型、专注团队转型，实现更快、更便宜、高质量的创意控制，提升效率而不牺牲质量。

多年来，视觉特效（VFX）像工厂流水线一样运作。工作按部就班，更改成本高昂，创意灵活性有限，大团队是常态。人工智能正在改变这一局面。

未来五年内，大型工作室将向小型、专注的团队转变，这些团队能够更快、更便宜地交付高质量成果，并拥有更大的创意控制权。这种演变不仅是为了降低成本，更是为了重新设计整个流程，以便更快做出更好决策，加快迭代速度，更深入地投资观众真正关注的工作。

尽管批评者担心低成本意味着低质量，但事实是，人工智能为视觉特效行业带来的远不止这些。

视觉特效一直是一个缓慢且资源密集型的过程。流程线性，没有偏离空间，每次迭代都需要协调、时间和预算。这导致了持续的僵化。人工智能为这一过程带来了灵活性。

以前，团队会竞标每个任务，通宵渲染，每天审查。现在，人工智能使创作者能够在几小时内完成初步布局、测试和重新设计，尝试多种效果后再选择一种进行放大。预览和外观开发可以同步进行。快速合成让团队能够及早验证创意选择，只有通过编辑的镜头才会执行，不仅节省时间，还节省资源。此外，通过自动生成初稿，如抠像、清理和板准备，艺术家可以专注于细节工作和创意打磨，从而加快整个过程。

重要的是，这种效率提升并不以牺牲质量为代价。事实上，如果使用得当，人工智能可以通过一致性编码增加定性价值。现在可以快速、高效地确保色彩、纹理和设计语言在各个镜头中与特定节目的风格文件保持一致，提高整体制作水平。当工作分步进行时，可以快速发货、快速学习并再次迭代。重复这个过程，可以在午餐前完成。

这种节奏已经在我公司的近期项目和长篇序列中证明有效。借助人工智能驱动的工作流，日程时间减少了30%至50%，同时提高了视觉一致性，因为外观现在是系统化的，而不是由每个艺术家重新发明。

问题是，小团队真的能交付吗？

答案是有条件的：有了人工智能，小视觉特效团队可以交付，但前提是给予明确的界限。一些限制仍然存在，因此需要选择合适的战斗。虽然复杂的视觉特效序列，如流体模拟，目前仍需传统技术，但小型创意实验室完全有能力处理角色驱动的镜头、风格化的世界和设计主导的组合。例如，我们最近开发了一种定制的人工智能解决方案，在几小时内完成了通常每月外包数万美元的动画系列任务。

在一个戏剧序列中，我们在构建任何复杂装备之前测试了三种美学风格。当时团队只有五个人。优势在于决策循环，而不是人数，因为在这种情况下，人少意味着责任更明确。

关键是让编辑主导，确保每个人都在同一页面上。及早淘汰弱想法，确保质量，而人工智能使这变得快速且经济，特别是当把流程当作产品来管理时——版本化、测量并设置简单的质量控制门。

关于人工智能的误解广泛存在，既包括其优势也包括其弱点。有些客户期望人工智能项目能在几小时内完成所有工作。有些客户则过早放弃人工智能，认为它只适用于业余爱好者，无法在实际生产环境中生存。这两种情况都不真实。但清晰的沟通对于导航人工智能项目至关重要，团队中需要有人非常了解人工智能，能够有效地引导团队和客户。

现成的人工智能工具能否达到相同的效果？

现成的AI模型可以完成大部分任务，但最终的效果提升需要有针对性的补充。这些补充大多是一些小规模的调整文件，而非大规模的再训练，比如训练轻量级的特定场景适配器或预设，制作迅速且易于替换。缺少这些调整，结果可能不尽如人意。通常情况下，我们尽可能使用定制训练的模型以保持风格一致，只有在定制解决方案无法达到目标时，才会利用现成工具。

现成的解决方案质量很高，但目前可控性较差——在实际项目中，“输入指令然后祈祷”不是一种策略。另一方面，虽然定制解决方案更加可控，但并不总能提供所需的像素级完美质量。关键在于混合使用各种解决方案，并保持灵活性——这些工具每天都在变化。

动画公司供图

然而，市场是否真的需要AI驱动的视觉特效？

创意行业对AI存在抵触情绪，但如果深入探究，会发现大多数主要买家并非反对AI，而是希望有明确的规则。以Netflix为例，该公司最近发布了关于AI使用的指导方针。其主要要求包括：供应商需提前披露AI使用意图，避免使用存储或训练生产数据的工具，优先选择企业安全环境，未经批准不得将AI元素用于最终成品，且不得未经同意创建或更改演员表演。任何触及最终画面、第三方知识产权、个人数据或数字复制品的内容都需要书面批准。

因此，如果构建一个由多种工具组成的自定义工作流，每个步骤都必须符合这些标准。这些是合理的规定，小型团队可以通过每部作品设置清洁房间和明确的审批点来满足。

那么，小型视觉特效团队如何有效利用AI？对我来说，成功将AI整合到视觉特效中通常涉及五个关键领域：

预先决策：

在大量渲染前测试多种效果，只扩大幸存的设计。

自动化重复任务：

让AI处理重复性工作，如抠像和清理，艺术家则专注于照明、构图和叙事。

按项目隔离数据：

跟踪每个输入和输出，确保可重现性和合规性。

最终环节保留人工参与：

合成师是AI世界的VIP。

全面衡量：

记录节省的时间，推广成果，解决瓶颈。归根结底，AI不会降低制作价值。糟糕的流程选择才会。如果用AI减轻负担，提前做出决策，并保护创造情感屏幕时间，结果将是卓越的。采用这种方式的小型专注团队不仅能够匹配传统流程，在许多情况下甚至能超越它们。