专家称提升人际技能是应对AI就业冲击的关键

快速阅读: 纽约大学教授马哈·霍赛因·阿齐指出，AI崛起将重塑全球劳动力市场，数百万人面临失业风险，建议建立“无产者实验室”和重新构想普遍基本收入，以应对AI驱动的失业问题。

人工智能的崛起正在重塑全球劳动力市场，专家警告称，具备判断力、同理心、适应能力和数字素养等技能将是避免落后的重要条件。随着技术从自动化发展到生成式人工智能、代理系统，最终实现通用人工智能，数百万人面临失去收入以及工作带来的目的感和身份认同的风险。

纽约大学教授、世界经济论坛全球前瞻网络成员马哈·霍赛因·阿齐指出，世界很少考虑这种颠覆带来的广泛社会后果。“我们很少将这些点联系起来——当数百万人不仅失去收入，还失去了工作提供的支柱时会发生什么？”她在世界经济论坛平台上写道，“当教育或多年工作经验不再那么重要时，许多人可能面临严峻的选择：努力学习AI以保持相关性，或者沦为一个不确定自己在AI经济中位置的新阶层。”

阿齐概述了四个阶段的颠覆，包括传统自动化取代常规工作，生成式AI改变内容创作和知识工作。代理AI正承担多步骤任务，如人力资源、市场研究和信息技术，有可能替代中层管理者。到2030年，全球可能会出现能够完成大多数认知任务的通用人工智能。“每个阶段都会使全球劳动人口的另一部分失业，”阿齐表示，“挑战不仅在于如何重新就业，还在于如何帮助人们适应一个他们过去的技能或身份可能不再相关的未来。某种程度上，我们以前见过这种情况。”

她提出了两个建议：建立“无产者实验室”，即跨部门中心，政府、企业和民间社会可以在此测试针对AI驱动的失业风险者的干预措施，包括再培训和心理健康支持；重新构想普遍基本收入，重点放在目标上，旨在通过公民项目和技能共享网络恢复归属感和意义。

阿联酋采取以人为本的方法，Black & Grey HR首席执行官尼文·刘易斯告诉《国家报》，虽然AI可以自动化许多技术流程，但它无法复制人际交往和文化技能，这些技能在阿联酋市场至关重要。“阿联酋一直是一个商业个人化的市场。交易不仅依靠合同，还依靠在会议、会客厅和董事会中建立的信任。AI可以自动化报告、预测和审批，但无法替代在阿联酋建立信誉所需的人类技能，”他说。

刘易斯列举了销售经理、客户关系领导者、医院管理员、学校校长和项目经理等依赖同理心和文化意识的角色。“这些不仅仅是‘软技能’，而是多元文化经济中的生存技能，”他补充道。刘易斯认为，应注重培养员工的AI流利度和数据素养。“在零售业，这可能意味着电子商务经理利用AI预测客户需求，同时塑造以客户为中心的购物体验。在银行业，合规官可以使用AI欺诈检测警报，但在升级之前仍需运用判断。”他表示，“未来属于那些能将AI应用于关键业务领域的人，而不仅仅局限于编码。技术可以提供数据，但需要领导者来协调团队、平息抵触情绪，并在变革时期保持员工的积极性。”

经济学家和未来趋势分析师布朗温·威廉姆斯告诉《国家报》，所谓的“工作末日”已经开始，尤其是在入门级岗位。“这导致了一种情况，经济学家和企业领导忽视了‘隐形’损失——未能出现并吸纳人才的工作机会，”她说。她还提到，人们为了生存接受低于其技能水平和经验的工作，或通过兼职维持生计的情况也被低估了。她认为，许多传统的固定工资职位可能会消失，但一种新的“价值经济”正在形成，人们因独特的贡献而获得奖励。

不断改进技能并提供他人愿意付费服务的人将继续找到工作。她指出，发达国家的中产阶级工人面临最大风险，而较不富裕地区的专业人士可能获得新的机会。她补充说，在当今全球经济中，仅靠教育或社会地位不足以保护工作，因为技术使得类似的工作可以在成本更低的地方完成。

阿联酋未来紧张人力资源公司的卡鲁纳·阿加瓦尔赞同威廉姆斯的观点，并表示多个类别的工作已经受到威胁。她认为，为人工智能时代做准备的责任始于教育。

“我们的教育系统专注于培养学生的综合技能，包括软技能和数字技能，”她说，“无法被人工智能替代的技能包括人际网络、批判性思维、敏捷性和分析思考等。对于年轻的专业人士来说，更新自己的数字技能，如人工智能和数据素养，以保持相关性和为人工智能时代做好准备，这一点非常重要。”

(以上内容均由Ai生成)