AI泡沫风险加剧，专家警告需谨慎投资
快速阅读: 麻省理工学院报告指出，仅5%的人工智能试点项目成功走出孵化阶段，95%因企业难以适应和资源错配失败。高估值公司如英伟达、微软股价波动，AI泡沫隐忧加剧。
大多数人工智能试点项目未能成功，这引发了人们对即将出现泡沫破裂的担忧。
人工智能市场无疑正在蓬勃发展。全球估值指数排名前六的公司，包括英伟达、微软、苹果、谷歌、亚马逊和元宇宙，都在不同程度上投资了人工智能技术，美国股市似乎主要依赖这些公司带来的巨额利润得以维持。英伟达，这家供应全球约90%用于人工智能数据中心的专用GPU的公司，最近成为首家市值突破4万亿美元的企业。大约一周后，微软也达到了4万亿美元的估值里程碑，该公司在OpenAI、其ChatGPT大语言模型以及Windows 11的Copilot人工智能助手方面投入了大量资金。
尽管大型人工智能公司对其技术将如何改变世界做出了各种承诺和假设，但技术和主要研究越来越指向一个事实：人工智能繁荣可能是一个巨大的泡沫，甚至可能超过互联网泡沫时代。
麻省理工学院NANDA计划发布的一份新报告显示，只有约5%的人工智能试点项目能够顺利走出孵化阶段。该研究基于对数百名员工和企业领导的调查访谈，以及对外部数百个人工智能试点项目的分析，这些项目可能已经取得成功或完全停滞。
其余95%的人工智能试点项目为何失败？麻省理工学院的报告指出，问题在于企业部门难以轻松适应人工智能工具，而非提供的人工智能模型质量不足。
《财富》杂志指出，资源错配也是一个原因，超过一半的生成式人工智能预算被用于营销工具，而非真正创造收入的自动化和流程优化。
麻省理工学院的论文发布一个月前，高德纳公司的一份报告预测，到2025年底，至少30%的生成式人工智能项目将在概念验证阶段后被放弃。
从那5%成功的试点项目中可以学到什么？
当几乎每个试点项目都成为警示故事时，最成功的案例脱颖而出，不是因为它们破解了某些秘密算法，而是因为它们将人工智能视为一项高风险投资。成功的5%从解决实际问题开始，他们追求的不是时髦的生成式人工智能，而是寻找可量化收益的低效点或机会。这意味着在编写第一行代码之前设定关键绩效指标，并将这些指标直接与收入、成本节约或风险降低挂钩。
他们还为采用而设计，而不仅仅是证明概念的辉煌。好的试点项目尽可能无缝地融入现有系统，从“试点”到“生产”的过渡应感觉自然。
最后，他们拥有各个层级的支持者——从能够快速迭代的工程师到认识到项目战略价值并愿意保护项目不受短期预算削减影响的高管。这种跨职能的一致性在早期结果混乱时保持动力，通常是项目能否扩展的关键。
总之，成功的5%并不是靠运气。他们纪律严明、目标明确，始终专注于业务成果。
人工智能市场曾经繁荣，但现在却成了泡沫。究竟发生了什么？
在麻省理工学院NANDA计划发布报告后，美国科技股在四天内蒸发了约1万亿美元的价值。主要原因是对那些吸金无数却成果寥寥的人工智能公司的过高估值。
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼——最受欢迎的人工智能模型ChatGPT的创始人——并未帮助缓解这一局面。五天前，《边缘》杂志采访了阿尔特曼，他直言人工智能正处于泡沫之中。
阿尔特曼的评论是在OpenAI最新模型GPT-5灾难性的推出之后发表的。GPT-5曾被阿尔特曼大肆宣传，但表现如此糟糕，以至于OpenAI不得不重新启用旧模型，包括GPT-4。
用户必须支付月费才能继续使用GPT-4o，这迫使他们回到他们认为更优秀的AI模型上。
2024年的一份报告显示，OpenAI、谷歌和Anthropic在开发高级AI模型方面遇到了瓶颈。比尔·盖茨在2023年预测，这种像GPT-5这样的发展停滞会在某个时候发生。
消费者的看法不仅是公关问题，也是生存的关键。现在，AI正处于一半是兴奋、一半是怀疑的热潮中。每次过度承诺的发布（比如GPT-5）都会侵蚀公众的信任。当用户感觉自己在测试半成品技术时，他们就不太可能留下来，也不太可能在公司或网络中大肆宣传。
心理学家、认知科学家和AI研究员加里·马库斯在2025年温哥华Web峰会上发表演讲，他在过去的16个月里一直是我关注的Substack和通讯《马库斯论AI》的忠实读者，多年来一直在警告AI泡沫的问题。8月20日的一篇帖子中，马库斯提到了MIT NANDA研究、股市担忧以及围绕AI公司及其承诺的氛围变化。
马库斯最初在OpenAI还在使用GPT-2时提出了AI泡沫的观点，认为AI的经济性并不合理。他说：“但直到最近，无论我说什么，热情一直在上升。”
AI领域的领军人物并不回避描述AI将给白领工作领域甚至人类本身带来的破坏。这种反乌托邦的未来确实有可能到来。然而，正如我和其他许多人开始怀疑的那样，这些预言可能是为了增强炒作和投资，而非对未来的真实预警。
AI具有巨大的潜力，我认为它不会在近期消失。但是否有一个正在膨胀的泡沫，现在比以往任何时候都更有可能破裂？绝对存在。
您对最近的MIT研究有何看法？这对AI市场意味着什么？AI是否被过度炒作并处于巨大的泡沫中？请在评论区分享您的观点！
(以上内容均由Ai生成)
