研究发现：AI可能削弱医生诊断能力
快速阅读: 波兰西里西亚学院研究团队发现，内镜医生长期使用AI进行结肠镜检查可能导致腺瘤检出率下降，从28.4%降至22.4%，引发对AI在医疗领域广泛应用的担忧。
一项发表在《柳叶刀胃肠病学与肝病学》杂志上的新研究指出，人工智能（AI）可能降低内镜医生检测癌症的能力。研究团队由波兰西里西亚学院胃肠病学系的克日什托夫·布德津及其合作者组成，他们描述了一种被称为“技能退化”的现象，即医生长期使用AI工具可能导致其专业能力下降，具体表现为内镜医生的腺瘤检出率（ADR）降低。
研究发现，内镜医生常规使用AI进行结肠镜检查可能会降低他们在非AI辅助下的结肠镜检查中的ADR。研究团队表示，这是首次有研究表明AI的使用可能对医学领域中与患者相关的终点产生负面影响。
研究团队从一个简单的假设出发：使用AI可以提高内镜医生的ADR水平，从而增加癌症的检出率。然而，AI对医生自身的影响尚不清楚。布德津及其团队写道：“持续接触AI可能会以不同方式改变医生的行为，既可以通过培训正面影响医生，也可能通过技能退化效应导致认知能力下降。”
为了测试AI的具体影响，研究团队在波兰四个内镜中心进行了一项随机试验，共1443名患者接受了结肠镜检查，分别在2021年底引入AI前后进行。研究团队评估了2021年9月8日至2022年3月9日期间所有非AI辅助诊断性结肠镜检查的质量变化，比较了AI实施前后的两个阶段。
研究使用的AI软件名为CADe，运行在日本奥林巴斯公司生产的专用设备——内镜CAD系统上。CADe利用AI技术提示潜在病变的存在，该公司研究显示CADe可以提高检出率。
研究结果显示，在引入CADe之前和之后，非AI辅助结肠镜检查的ADR显著下降。具体而言，引入AI前的ADR为28.4%，而引入AI后的ADR降至22.4%，绝对差异为-6.0%。此外，在接受评估的19名内镜医生中，除了4人外，其余所有人的ADR在使用AI后均有所下降，这表明AI对内镜医生的能力产生了不利影响。
研究团队强调，这些数据的解释具有挑战性，因为存在统计上的混淆因素和可能的选择偏差。尽管如此，这项研究仍引发了对AI在医疗领域广泛应用的深思。
研究人员承认，研究中每位内镜医生进行的结肠镜检查数量不足以可靠评估每位医生的个体腺瘤检出率（ADR）。他们认为需要观察更多案例。他们提醒，未来还需要进一步的研究。
研究团队提出了一种假设：人类能力可能因为过度依赖机器而退化。
研究人员表示：“我们假设持续接触决策支持系统，如人工智能，可能会导致人类自然而然地过度依赖其建议，从而导致医生在没有人工智能辅助时，做认知决策时变得不那么积极、专注和负责。”
他们指出，已有研究表明这种退化现象，例如2019年的一项研究显示，在使用人工智能检测息肉时，结肠镜检查过程中的眼球运动减少，表明存在过度依赖的风险。另一项关于乳腺癌筛查中人工智能应用的研究发现，当预期有AI支持时，医生的检测能力显著下降。
作者还提到，奥林巴斯CADe系统可能不代表所有AI医疗应用。然而，他们认为：“鉴于AI工具的普遍性和人类倾向于过度依赖它们，我们认为研究结果不仅适用于这一特定的AI。”
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(以上内容均由Ai生成)
