英伟达CEO：更先进AI模型将推动芯片与数据中心增长

快速阅读: 英伟达CEO黄仁勋表示，公司正处于“新的工业革命”，上季度收入达467亿美元，预计到本十年末，人工智能基础设施支出将达3万至4万亿美元，数据中心建设需求持续增长。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，我们正处在“新的工业革命”中。黄仁勋的公司生产芯片和计算机硬件，这些是人工智能领域的“镐和铲”，无论是否存在泡沫，英伟达已成为全球最大的企业之一。周三，在公布上一季度收入达到467亿美元的财报电话会议上，黄仁勋表示，生成式人工智能行业的增长势头不会放缓。

“我认为未来几年，至少到本十年末，我们将迎来巨大的增长机会。”黄仁勋说。这与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼最近的评论形成对比，后者认为投资者现在对人工智能“过于兴奋”。不过，阿尔特曼也承认，他认为人工智能是“很长时间以来最重要的事情”。

黄仁勋表示，公司对更多运行人工智能所需的芯片和计算机的需求有“非常显著的预测”，表明数据中心的建设热潮短期内不会停止。他推测，到本十年末，人工智能基础设施的支出可能达到3万至4万亿美元。这相当于美国国内生产总值的十分之一左右。

这意味着需要建设大量数据中心，这些设施占用大量土地，并消耗大量水资源和能源。近年来，这些人工智能工厂规模不断扩大，对周边社区产生显著影响，并给美国电网带来更大压力。随着不同生成式人工智能工具的发展，这些工具需要更多的能源，需求可能会进一步增加。

黄仁勋指出，一个聊天机器人的一次提示并不总是意味着一次简单的请求。新型人工智能模型采用“推理”技术，每次提问会消耗更多的计算资源。“这被称为长时间思考，时间越长，通常答案越好。”黄仁勋说。这种技术使人工智能模型能够跨网站搜索、多次尝试以获得更好的答案，并将分散的信息整合成一个回应。

一些人工智能公司提供独立的推理模型或标为“深度思考”的选项。OpenAI在其最新的GPT-5版本中直接集成了这一功能，由路由程序决定是否由轻量级模型或更复杂的推理模型处理请求。但黄仁勋表示，推理模型的计算需求可能是传统大型语言模型的100倍甚至更多。这些模型以及能够执行任务的代理系统和能够处理可视化并在物理世界中操作的机器人模型，继续推动对芯片、能源和数据中心土地的需求增长。

“每一代产品的需求都在增加。”黄仁勋说。

(以上内容均由Ai生成)