美国国家科学基金会扩展AI基础设施，新增数据系统与资源
快速阅读: 美国国家科学基金会启动“集成数据系统与服务”计划，构建国家级数据系统，并选定10个数据集纳入“国家人工智能研究资源”试点项目，以增强美国在人工智能研究、教育和创新领域的领导地位。
美国国家科学基金会今天宣布，在美国人工智能基础设施建设方面取得两项重大进展：启动“集成数据系统与服务”（NSF IDSS）计划，以构建国家级数据系统；并选定10个数据集纳入“国家人工智能研究资源”（NAIRR）试点项目。
这些举措直接呼应了白宫《人工智能行动计划》中提出的优先事项，旨在通过投资研究基础设施和数据集，增强美国在人工智能研究、教育和创新领域的领导地位。
### NSF IDSS：构建国家级综合数据基础设施
NSF IDSS计划将资助开发和运营强大的国家级系统及相关服务，使全国各地的研究人员能够访问、使用和共享科研数据，从而加速创新，提升美国在人工智能及其他领域的竞争力。
目前，NSF没有专门支持运营国家级数据系统的项目。IDSS填补了这一空白，通过部署高影响力的平台，服务于研究和教育社区，并与其他联邦科学和数据基础设施项目协同工作。
强大的数据基础设施对于由NSF主导的NAIRR试点项目的成功至关重要。随着人工智能在医疗、农业、能源和国家安全等领域的应用日益广泛，研究人员面临获取和整合大量数据以驱动先进人工智能系统的挑战。通过IDSS计划资助的系统和服务将被整合到NAIRR和其他NSF管理的项目中，如“高级网络基础设施协调生态系统：服务和支持”计划，以便全国的研究和教育社区能够轻松发现和访问这些资源。这些系统将数据与计算、仪器和软件连接起来，使人工智能开发、数据分析和科学研究更快、更可靠、更具可重复性。
IDSS将支持三类项目：
– 构建服务于国家级需求的新综合数据系统。
– 支持现有成功的原型和区域系统扩大规模，达到国家级的影响和性能。
– 规划资助，培育未来IDSS系统和服务项目的创意。
此外，IDSS还将支持人才培养，管理和运营这些系统，增强美国在人工智能、科学研究和长期竞争力方面的网络基础设施。
### NAIRR试点项目：数据集推动人工智能素养、教育和创新
与此同时，NSF宣布选定10个数据集纳入NAIRR试点项目。这些数据集通过NSF与12个联邦机构组成的跨部门工作组的竞赛过程选出，旨在支持各种学习环境中的AI技能发展，帮助培养国家的人工智能人才。
入选的数据集包括：
– 密歇根大学的AI4Shipwrecks
– 约翰霍普金斯大学的湍流数据库
– 布罗德研究所的细胞绘画画廊
– 蒙特雷湾水族馆研究所以及深海网
– 乔治梅森大学的PatchDB
– 约翰霍普金斯大学的相场断裂模拟
– 普渡大学的SecureChain
– 加州大学旧金山分校的微生物组早产DREAM挑战数据集
– 加州大学旧金山分校的行业文档库
– UC圣地亚哥、亚利桑那州立大学和地球透镜联盟的OpenTopography
这些数据集涵盖了激光雷达地形测绘、微生物组数据和软件供应链图谱等多个领域，其中一些将与NAIRR试点项目的合作伙伴平台集成。
高质量数据集的生成、收集和整理适合训练针对特定领域或国家挑战的创新AI模型。在未来几周内，许多数据集将更深入地嵌入NAIRR试点项目。
“数据基础设施和高质量数据集是繁荣的人工智能创新生态系统的两个关键组成部分，”NSF高级网络基础设施办公室主任凯蒂·安提帕斯说，“但这些努力不仅限于建立数据基础设施——它们将提升美国的竞争优势，为科学和创新的新时代奠定基础。”
了解更多信息，请访问IDSS和NAIRR。
(以上内容均由Ai生成)
