新研究显示AI削减初级岗位，年轻工人失业增加

快速阅读: 斯坦福大学研究显示，生成式AI正改变美国就业市场，22至25岁年轻工人在易受AI影响岗位的就业率下降6%，老年工人则增加6%至9%，AI自动化导致入门级招聘减少，而增强型任务就业稳定或增长。

斯坦福大学的一项新研究显示，生成式人工智能正在改变美国就业市场。研究利用ADP全国就业报告的薪资数据，覆盖了数千家公司的数百万条记录，发现22至25岁的年轻工人在最易受到AI影响的岗位上就业开始下降，这些岗位包括软件开发人员和客户服务代表。相比之下，同龄段的老年工人在这些岗位上的就业保持稳定或增长，而护理助手等较少受AI影响的岗位就业仍在增加。

整体来看，经济中的总体就业仍在增长。然而，自2022年底以来，年轻工人的就业增长停滞。在最受AI影响的岗位上，2022年底至2025年中期，年轻工人的就业率下降了约6%。与此同时，老年工人在同一岗位上的就业率增加了6%至9%。这种差异正在影响入门级招聘，尽管中高级职位的就业仍在扩大。

研究还发现，AI采用的方式起着关键作用。当AI自动化任务，如编写代码或管理客户聊天时，入门级招聘往往会减少。而当AI辅助任务，如支持问题解决或检查准确性时，就业则保持稳定甚至增加。简而言之，自动化正在取代劳动力，而增强则不会。

即使调整了企业或行业冲击，22至25岁的年轻工人在最受AI影响的岗位上的就业率仍比受影响较小的岗位低约12%。目前，这种影响主要体现在招聘上，而非工资上。各年龄段和受AI影响程度的工人工资变化不大，这表明公司在调整薪酬之前已经减少了新员工的招聘。

这些模式突显了AI如何重塑初次进入劳动力市场的路径。年轻员工通常从学校带来编码知识，AI可以轻松复制。而老年员工则依赖于多年积累的隐性知识，AI难以匹敌。这可能解释了为什么年轻工人失去优势，而更有经验的员工能够保持地位。研究人员还发现，对于回报有限的非高等教育岗位，AI的影响可延续至40岁，表明经验在高技能岗位之外并不总是强有力的缓冲。

这些发现的影响广泛。随着年轻工人在受AI影响的职业中面临更少的机会，代际差距可能会加深。教育选择也在发生变化，随着AI工具的扩展，选择计算机科学的学生越来越少。从长远来看，这些变化可能会引导更多工人进入需求稳定的职业，如医疗和个人护理。

目前的证据表明，AI正成为某些岗位新员工招聘的阻力。长期结果将取决于AI的采用是倾向于自动化还是增强，以及劳动力市场调整的速度。

(以上内容均由Ai生成)