Salesforce与Workday面临最强劲对手挑战

发布时间:2025年8月27日    来源:szf
Salesforce与Workday面临最强劲对手挑战

快速阅读: SaaS行业面临AI冲击,多位专家认为SaaS不会消失但需进化,AI将与SaaS融合,提供更智能、动态的服务,满足企业个性化需求,传统SaaS模式正向成果导向转变。

如果未来工作模式如此,企业是否仍需依赖软件即服务(SaaS)人力资源提供商?这是人工智能时代围绕SaaS行业提出的问题。近二十年来,SaaS定义了企业软件的发展方向,取代了购买盒装软件并在内部计算机上运行的传统方式。取而代之的是,许多公司按月支付每位员工的费用以使用这些服务。

SaaS革命催生了ADP、Salesforce、Workday和Slack等价值数十亿美元的企业。然而,现在又一场革命正在到来。人工智能可能绕过SaaS公司提供的服务,用户或许不再需要像ADP这样的SaaS仪表盘来获取所需信息。不过,答案并非那么简单。

Pimberly首席执行官兼联合创始人马丁·巴拉姆表示:“AI机器人不会完全取代SaaS,但会在某些方面对其产生重大影响。”他指出,AI甚至可能淘汰某些大型、行动迟缓且技术债务沉重、用户界面陈旧的SaaS平台。企业使用SaaS工具的仪表盘来处理数据,但有了AI,用户只需询问AI即可展示趋势、发现规律,甚至引入SaaS工具无法实现的外部数据源。此外,SaaS工具还负责跨公司数据的集成与协调,AI同样可以完成。第三,SaaS通过拖放工作流使非技术人员更容易使用软件,而AI用户只需描述他们想做什么。

巴拉姆认为:“SaaS应与AI共同发展,而非对抗。”SaaS设计应与AI兼容,并保持灵活性,让客户选择最适合自己的AI模型。这种灵活性将帮助SaaS公司持续发展。总之,SaaS并未消亡,但其提供价值的方式正在发生变化。

预测性SaaS提供商Pecan AI首席执行官佐哈尔·布隆夫曼也同意这一观点:“SaaS不会消失,但正在演变。”企业将继续需要专为其独特数据结构设计的垂直软件,但真正的转变是向更智能、动态、适应性强且需要最少定制的SaaS发展。这意味着某些行业的专业SaaS系统将具备深厚的专业知识,如合规规则、数据格式和工作流程,这些可能是AI助手无法完全复制的。布隆夫曼认为,SaaS本身正在变得更加动态和适应性,使用更加便捷。

Salesforce是最早全面投入人工智能的主要SaaS玩家之一,2016年推出Einstein平台,将预测智能直接嵌入客户关系管理(CRM)系统。近年来,该公司进一步加大投入,将生成式AI整合到Slack、Tableau和服务云中。Workday、ServiceNow、ADP、Slack等其他SaaS提供商也在其产品中引入AI。

HSBlox首席执行官拉胡尔·夏尔马则认为传统SaaS可被代理即服务(AaaS)替代。他指出,代理系统能够超越SaaS系统,后者主要通过用户友好的界面实现记录的创建、读取、更新和删除。夏尔马表示:“AI代理将理解用户需求或需要,预测请求,消除当前SaaS应用模型的需求。”

夏尔马举例说明SaaS与AaaS的区别:在理赔处理任务中,SaaS可以识别导致理赔拒绝的问题,但仍需医疗工作者采取不同解决工作流;而代理AI则能自动验证理赔,识别缺失信息,触发需要解决的工作流,减少理赔拒绝。AaaS利用大语言模型(LLM)解读临床文件,提取并匹配编码准确性。然而,代理AI仍需赢得企业的信任。根据PYMNTS Intelligence 2025年7月的一份报告,85%的受访首席财务官(CFO)没有计划部署代理AI,而在15%有计划的CFO中,89%仍处于评估阶段,没有具体实施路线图。

无论AI代理是否准备就绪,决策顾问公司总经理兼执行合伙人贾里·博兰德认为SaaS正逐渐退出历史舞台。“传统的SaaS已经死亡,单端点解决方案正在迅速消失。当可以用AI构建几乎所有想要的东西时,重要的是公司能够提供的成果。”

赛默·邓克,决策顾问公司的AI和机器学习执行策略师,表示,使用SaaS时,用户仍然需要完成所有工作。而代理型AI则由代理为用户完成任务。“一切将基于成果或交易……因此,传统SaaS已死。”

并非所有人都同意这一观点。有些人认为AI是SaaS的自然进化。“AI不是新的SaaS,而是它的下一代。”终端B公司的首席执行官格雷格·比博告诉PYMNTS。

比博说:“SaaS通过可扩展性、可用性和订阅模式改变了企业消费技术的方式。现在,AI正在为SaaS带来同样的变革——重新定义价值主张。”

无论SaaS是否“死亡”或只是在进化,至少有一点共识:曾经定义软件行业的订阅模式正在向成果模式转变,用户期望AI不仅能提供工具,还能交付结果。

BILL软件解决方案总经理迈克·塞里告诉PYMNTS:“下一代SaaS将不再以功能数量来评判,而是看它能为客户减轻多少实际工作负担。这意味着更少的点击、更少的努力和更多的成果。”

(以上内容均由Ai生成)

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