AI助力预测神经外科择期手术中意外重症监护需求

快速阅读: 伦敦大学学院医院研究利用AI分析神经外科手术患者记录，预测ICU入院情况，随机森林模型召回率0.87，将非计划性ICU入院漏诊率从36%降至4%，有助于合理分配医疗资源。

及时在神经重症监护病房（ICU）接受治疗可以降低死亡率和住院时间。与非计划性入院相比，术后计划性转入ICU更为安全。然而，术后护理决策仍具有主观性。一项研究利用人工智能（AI），特别是自然语言处理技术，分析了伦敦大学学院医院（UCLH）的择期神经外科手术患者的电子健康记录，以预测ICU入院情况。研究人员使用改进的CogStack-MedCAT NLP模型，从2268份患者记录中提取临床概念，并训练AI模型将入院分类为普通病房或ICU。随机森林模型在预测ICU入院方面的召回率为0.87（置信区间0.82-0.91），将人类专家漏诊的非计划性ICU入院比例从36%降至4%。可解释性分析证实了临床相关概念的应用。这项研究表明，AI有助于合理分配神经外科患者的医疗资源，但仍需进一步研究并融入实际应用。

(以上内容均由Ai生成)