​谷歌 AI 模型成功预测今年最强大西洋风暴的强度与路径

快速阅读: 谷歌推出新型AI模型，专用于预测热带气旋路径和强度，提高气象预报准确性。在飓风艾琳事件中，该模型72小时预测表现优于传统模型，显示显著优势。

近日,谷歌发布了一种新型人工智能模型,专门用于预测热带气旋的路径和强度。这个模型是谷歌 DeepMind 团队开发的 “天气实验室” 气象研究模型的一部分,旨在提升气象预报的准确性。在模型发布之初,气象学家们对此有些陌生,但随着飓风季节的到来,它很快得到了实战检验。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 谷歌在其博客中指出,该模型通过一个庞大的历史气象数据集进行训练,这个数据集包含了飓风的路径、强度和规模等关键信息。在内部测试中,谷歌的模型显示出与传统物理模型相当甚至更高的准确率。这项技术还与美国国家飓风中心合作,进行更广泛的性能评估。

在刚刚过去的飓风艾琳事件中,这一新模型迎来了其 最大 的挑战。尽管艾琳的强度迅速提升至五级飓风,但其路径不会直接袭击美国本土,气象学家们对此仍感到不确定。艾琳的规模庞大,靠近美国东海岸,导致了严重的海滩侵蚀及对百慕大等地区的影响。为了找出 最佳 的预报模型,气象学家们对多种模型进行了比较。

经过实际的天气测试,谷歌的天气实验室模型在72小时内的表现优异,超越了美国国家飓风中心的官方预测和许多传统物理模型。这表明,谷歌的模型在飓风路径预报上具备明显优势。在强度预报方面,谷歌的模型同样表现不俗,尤其在两天内的预测准确性令人瞩目。

此外,谷歌的模型也超越了路径和强度的共识模型。这一成果在未来的气象预报中具有重要意义,因为在飓风发生前的三到五天内,需要进行关键的决策,如疏散和防备措施。这种准确性使得人工智能模型在气象预报中逐渐成为一个重要工具,尽管它可能不适用于所有风暴,但其潜力巨大。随着技术的进一步发展,谷歌的天气实验室模型有望成为未来天气预报的黄金标准。

划重点: 🌪️ 谷歌推出新型 AI 模型,专门用于热带气旋的路径与强度预测。

🌊 在飓风艾琳事件中,谷歌模型在72小时内的预测表现超越了传统气象模型。

📊 人工智能天气模型的准确性将推动未来气象预报技术的发展。

(以上内容均由Ai生成)