AI削减年轻工人岗位

快速阅读: 斯坦福大学研究发现，生成式人工智能导致22至25岁年轻工人就业率下降16%，但经验丰富工人就业稳定甚至增长，人工智能影响与工龄和技能相关，而非工作类型。

斯坦福大学的经济学家发现了迄今为止最有力的证据，表明人工智能正在开始取代某些工作。然而，事情并非如此简单：虽然年轻工人在一些行业中被人工智能替代，但经验丰富的工人却看到了新的机会。

斯坦福大学教授埃里克·布林约尔松、研究科学家陈汝愚和博士生巴哈特·钱达尔分析了美国最大薪资提供商ADP从2022年底至2025年中期的数据。研究人员在数据中发现了一些强烈信号，特别是生成式人工智能的采用与年轻工人就业机会减少有关。在之前被认为是特别容易受到人工智能自动化影响的行业（如客户服务和软件开发）中，22至25岁工人的就业率下降了16%。

这项新研究揭示了人工智能对劳动力影响的复杂图景。尽管人工智能的进步常常伴随着关于工作岗位消失的悲观预测，但实际数据支持这些观点的证据并不多。例如，年轻毕业生的相对失业率自2009年起就开始下降，远早于当前的人工智能浪潮。而一些看似容易受到人工智能冲击的领域，如翻译，近年来反而出现了就业岗位的增长。

“如果你只关注某个特定公司或听一些传闻，很难了解实际情况。”布林约尔松说，“所以我们希望更系统地研究这个问题。”通过分析薪资数据，斯坦福团队发现，人工智能的影响更多与工人的经验和技能相关，而非他们从事的工作类型。在采用生成式人工智能的行业中，经验丰富的员工未受到失业的影响，就业机会保持稳定甚至略有增长。这一发现支持了一些软件开发者此前的观点，即重复性任务（如编写API连接代码）更容易被自动化。研究还显示，尽管人工智能减少了某些岗位，但至少目前尚未降低工资水平。

研究人员考虑了可能混淆因素，包括新冠疫情、远程工作的兴起以及科技行业的裁员。即使考虑到这些因素，人工智能的影响仍然显著。

布林约尔松表示，这项研究为如何最大化人工智能在经济中的利益提供了启示。他长期建议政府调整税收制度，以不奖励用自动化替代劳动的企业。他还建议人工智能公司开发促进人机协作的系统。布林约尔松和另一位斯坦福科学家安德鲁·豪普特在6月的一篇论文中提出，人工智能公司应开发新的“半人马”人工智能基准，衡量人机协作的效果，以激励更多关注增强而非替代。他说：“我认为在许多任务上，人类和机器的合作仍能超越单独的人工智能。”

一些专家认为，未来劳动力市场将更多地依赖人机协作。加州大学圣巴巴拉分校研究人工智能驱动自动化的副教授马特·比恩表示，他预计人工智能热潮将增加对可增强工作的需求，因为管理人工智能输出变得越来越重要。“我们将尽可能地实现自动化，但这并不意味着没有越来越多需要人类参与的增强工作。”比恩说。

尽管人工智能发展迅速，布林约尔松警告称，对年轻工人的影响可能会扩展到更有经验的工人。“我们需要建立一个早期预警系统来实时跟踪这一变化，”他说，“这是一项非常重要的技术。”

(以上内容均由Ai生成)