研究员警告：AI提效或致技能退化，机构需保护人力专长

快速阅读: 彭特宁指出，技能退化使会计师在自动化系统失效时无法完成基本任务，公司需重新培训员工。他正制定指南，帮助组织避免技能退化，确保员工参与评估自动化输出，提升组织生存能力。

彭特宁表示：“如果你不了解基础，你就失去了质疑或验证结果的能力。” 在一个案例研究中，技能退化导致会计师无法在自动化系统失效时完成基本任务。公司在削减自动化软件后，意识到技能差距巨大，开始重新培训员工，以恢复固定资产会计管理能力。

彭特宁正在制定指南，帮助组织避免技能退化。初步研究表明，需要采取组织和技术措施，确保员工在评估自动化或人工智能输出时保持参与度。

“组织不应仅仅追求过程的效率。世界是不可预测的，旧技能有时会再次变得必要。系统会出故障。我不是说每个人都需要开手动挡车，但每个组织都需要建立控制点，”他说。尽管人工智能可以带来许多效率提升，但如果不在数据收集和业务流程中实施检查和平衡，简单的错误可能会摧毁组织的生存能力。

彭特宁的研究重点在于解决实际问题，与私营和公共部门合作，揭示基本的商业难题。作为非营利组织XBRL联盟芬兰分会的主席，他致力于在全球范围内收集准确一致的财务和可持续性数据。该项目旨在建立一个从多个司法管辖区获取本地数据的全球信息基础设施。“我们过多地谈论构建AI模型及其应用，却没有足够关注底层数据，”他警告道。

彭特宁的研究成果发表在《MIS季刊》、《信息系统协会杂志》、《信息系统杂志》、《欧洲信息系统杂志》、《信息技术杂志》、《国际电子商务杂志》、《MIS季刊执行版》和《电子市场》等顶级信息系统出版物上。

(以上内容均由Ai生成)