DeepSeek更新，国产芯片股价集体上涨
快速阅读: DeepSeek发布V3.1版本，采用国产芯片，打破高性能高成本魔咒，推动AI软硬件协同发展，减少对外依赖，资本市场积极响应，概念股大涨。
DeepSeek 官方发布 V3.1 版本，短短二十字的公告引发 AI 圈热议。这款新版本采用国产芯片，标志着中国 AI 正迈向软硬件协同阶段，有望减少对英伟达、AMD 等国外算力的依赖。此外，此次更新打破了“性能越高成本越贵”的行业魔咒，为金融、医疗等高算力应用场景提供了更多可能性。
资本市场迅速作出反应，DeepSeek 官宣后，国产芯片概念股大涨，每日互动尾盘直线拉升，收盘涨幅达 13.62%。有网友戏称，国产芯片迎来史诗级暴涨，DeepSeek 一句话带动周五股市突破 3800 点。
DeepSeek V3.1 版本上线时并未大肆宣传，官方低调发布公告。此次更新的核心创新在于混合推理架构——Hybrid Reasoning Architecture。这一架构支持思考模式和非思考模式的自由切换，用户可以根据需求选择分析方式，既可深入分析，也可快速得出结果。
此前，DeepSeek 的产品线分工明确：V3 模型擅长通用对话，R1 模型则侧重深度思考。这种分离式架构虽然各有所长，但用户频繁切换模型颇为不便。V3.1 版本打破这一壁垒，将通用对话、复杂推理、专业编程等多种核心功能集成在一个模型中，提升了使用灵活性和效率。
V3.1 的推理效率显著提升。官方数据显示，在思考模式下，V3.1 在各项任务中的平均表现与前代顶级 R1-0528 持平，但输出的 token 数量减少了 20% 至 50%。在非思考模式下，输出长度更短，但性能不打折扣。这得益于“思维链压缩”技术，使模型在训练阶段生成更简洁、高效的推理路径，同时确保答案准确。
这一改进不仅降低了计算成本和 API 调用费用，还使得高级 AI 推理能力从学术工具变为可大规模商业化的经济方案。社区测试显示，DeepSeek V3.1 在 Aider 多语言编程测试中的得分超过 Claude 4 Opus，且成本更低。开发者们纷纷点赞，Hugging Face 上的热度持续攀升。
DeepSeek V3.1 还采用了 UE8M0 FP8 参数精度，并对分词器和 chat template 进行了调整，与之前的 V3 版本有明显区别。FP8 是一种将普通浮点数压缩至 8 位存储的技术，既节省空间又降低算力消耗。MXFP8 的“块缩放”思路通过将数据分块并使用不同的缩放系数，进一步节省资源。
UE8M0 中的 U、E、M 分别代表“无符号 + 指数 + 尾数”。UE8M0 全部 8 位用于表示指数，无尾数和符号位，简化了处理器的数据复原过程，只需移动指数位即可，无需复杂乘法，速度快且路径短。这种格式具有较大的动态范围，能够同时表示极大和极小的数值，不易发生溢出或被压成零，从而在保证 8 位张量精度的同时，最大限度地减少信息损失。
这一格式特别适合新一代国产芯片。目前，大多数国产 AI 芯片仍采用 FP16/INT8 方案，无法原生支持 FP8。新一代芯片如摩尔线程 MUSA 3.1 GPU 和芯原 VIP9000 NPU 已开始支持原生 FP8，DeepSeek V3.1 的 UE8M0 格式正好匹配这些硬件，使模型在新一代国产芯片上运行更加高效、稳定且节省空间。
DeepSeek 官方确认，V3.1 版本的“深度思考”功能已更新。推特上有博主分析，新模型生成的小球跳动效果更符合物理定律，用户还可以调节重力、摩擦、旋转速度等参数。有人用 V3.1 制作了振动编码，甚至生成了自画像，画风独特。
尽管如此，仍有部分用户反映翻译和写作存在中英夹杂和错词现象，需要进一步优化。感兴趣的用户可以登录官网体验新版 DeepSeek V3.1。
每次 DeepSeek 的更新都令人期待，几乎成为国产 AI 的精神图腾。让我们共同期待 DeepSeek R2 的到来。
(以上内容均由Ai生成)
