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发布时间:2025年8月25日    来源:szf
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快速阅读: OpenAI等科技公司曾热衷于讨论AGI,但近期态度转为务实,因GPT-5未达预期,引发对AI进展的质疑。阿尔特曼等人认为AGI概念被过度炒作,应关注实际技术发展。

今年年初,硅谷还在热烈讨论人工智能通用技术(AGI)。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在一月份表示:“我们现在有信心知道如何构建AGI。”此前,他在2024年底的一次Y Combinator播客中提到,AGI可能在2025年实现,并在2024年发推文称OpenAI内部已经实现了AGI。OpenAI对此非常着迷,销售主管将她的团队称为“AGI向导”,前首席科学家伊利亚·苏茨克弗带领研究人员在篝火旁高呼“感受AGI!” 微软作为OpenAI的主要财务支持者,在2024年发布论文,声称OpenAI的GPT-4模型展示了“AGI的火花”。

与此同时,埃隆·马斯克于2023年3月创立了xAI,目标是开发AGI,他预计这一目标可能在2025年或2026年实现。谷歌DeepMind的诺贝尔奖得主联合创始人德米斯·哈萨比斯告诉媒体,世界正处于AGI的边缘。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,公司致力于“构建全面通用智能”,以推动下一代产品和服务。Anthropic的联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫迪虽然不喜欢AGI这个词,但仍表示“强大的AI”可能在2027年到来,开启健康和丰裕的新时代——前提是它不会导致人类灭绝。前谷歌首席执行官埃里克·施密特在四月份的一次演讲中表示,AGI将在三到五年内实现。

然而,现在AGI的热潮正在消退,取而代之的是向务实态度的转变。例如,阿尔特曼在今年夏天的一次CNBC采访中称AGI“不是一个特别有用的术语”。施密特在《纽约时报》上发表文章,敦促硅谷停止关注超人AI,警告这种痴迷会分散建立有用技术的注意力。AI先驱安德鲁·吴和美国AI主管大卫·萨克斯都称AGI“被过度炒作”。

AGI:定义模糊,过度炒作

这究竟是怎么回事?首先,了解一下背景。所有人都同意AGI代表“人工通用智能”。但这几乎是所有人唯一达成共识的地方。人们对这个术语的定义存在细微但重要的差异。最早使用该术语的是物理学家马克·阿夫拉姆·古布吕德,他在1997年的一篇研究文章中写道:“我所说的高级人工通用智能是指能够与人类大脑相匹敌甚至超越其复杂性和速度的AI系统,能够获取、操作和推理一般知识,并可用于几乎所有需要人类智能的工业或军事操作阶段。” 这个术语后来被AI研究员谢恩·莱格普及,他与哈萨比斯共同创立了谷歌DeepMind。计算机科学家本·戈茨尔和彼得·沃斯也在2000年代初定义了AGI,即能够学习“可靠地完成任何胜任的人类可以完成的认知任务”的AI系统。这一定义存在问题,例如谁来决定谁是“胜任的人类”。此后,其他AI研究人员提出了不同的定义,认为AGI应具备与任何人类专家同等的能力,而不仅仅是“胜任的人”。

OpenAI成立于2015年底,其明确使命是为全人类的利益开发AGI,并在其章程中对AGI的定义进行了调整,认为AGI是一种能够在大多数经济价值工作中超越人类的自主系统。

但无论AGI是什么,如今似乎最重要的是不再谈论它。原因在于,人们越来越担心AI发展的进展可能没有几个月前行业内部人士所吹嘘的那么迅速,以及所有关于AGI的言论引发了过高的期望,而技术本身无法满足这些期望。其中最大的因素之一似乎是OpenAI在8月初推出的GPT-5模型。微软曾声称GPT-4展示了“AGI的火花”,但新模型的发布却令人失望:只是在现有架构上的渐进改进,而非许多人期待的突破。帮助创造AGI一词的戈茨尔提醒公众,尽管GPT-5令人印象深刻,但它距离真正的AGI仍相去甚远,缺乏真实理解、持续学习或实际经验。

阿尔特曼对通用人工智能(AGI)的态度转变引人关注。此前,OpenAI 的发展建立在 AGI 的炒作上:AGI 是公司的核心使命,帮助筹集了数十亿美元的资金,并支撑起与微软的合作关系。协议中有一条规定,如果 OpenAI 的非营利董事会宣布实现 AGI,微软将受到未来技术获取的限制。据报道,微软在投资超过 130 亿美元后,正推动移除这一条款,甚至考虑退出合作。

内部员工也讨论了发表关于衡量 AI 进步的论文是否会妨碍公司宣布实现 AGI 的能力。

尽管有人认为这种态度转变是市场策略或市场反应,许多企业界人士认为这是积极的一步。Futurum 股权首席市场策略师沙伊·博洛尔称这一变化“非常健康”,指出市场奖励实际行动,而非模糊的“未来超级智能”叙事。

其他人则强调,真正的转变是从单一的 AGI 梦想转向特定领域的“超级智能”。Landbase 公司首席执行官丹尼尔·萨克斯表示,“围绕 AGI 的炒作一直基于一个单一的、集中式的 AI 将变得无所不知的概念,但这不是我看到的趋势。未来在于分散的、特定领域的模型,在特定领域实现超人类的表现。”Lirio 数字健康平台首席 AI 科学家克里斯托弗·西蒙斯认为,AGI 这个概念从未有用,那些推广 AGI 的人“将资源从更具体的、能够立即造福社会的 AI 应用中抽走。”

尽管如此,放弃 AGI 的言论并不意味着这一目标或说法已经消失。Anthropic 和 DeepMind 的高管继续自称为“AGI 派”,这是一个行业内的俚语。然而,这一说法本身也存在争议;有些人认为这代表相信 AGI 即将到来,而另一些人则认为这只是相信 AI 模型会持续改进。但无可否认的是,现在更多的是谨慎和低调,而不是加倍下注。

一些人仍然指出紧迫的风险。前 OpenAI 研究员史蒂文·阿德勒告诉《财富》杂志:“我们不应忽视一些 AI 公司明确旨在构建比任何人类都聪明的系统。虽然 AI 目前尚未达到这一水平,但无论你怎么称呼它,都是危险的,需要认真对待。”

还有人指责 AI 领导者改变对 AGI 的态度是为了混淆视听,以逃避监管。未来生命研究所主席马克斯·泰格马克表示,阿尔特曼称 AGI“不是一个有用的术语”并不是科学谦逊,而是为了避开监管,同时继续开发更强大的模型。“他们最好私下里和投资者谈论 AGI,”他说,“就像可卡因贩子说不清楚可卡因是否真的是一种毒品,因为它太复杂,难以理解。”

无论称之为 AGI 还是其他名称,随着资金、就业、安全和保障等问题悬而未决,这场竞赛将带来哪些真正的问题才刚刚开始显现。

(以上内容均由Ai生成)

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