数字经济发展，部分群体仍缺席

快速阅读: 莫迪政府计划通过人工智能促进印度经济发展，目标2026年创造100万个技术岗位。但女性参与度低，可能加剧性别不平等，需缩小数字鸿沟并提升女性在技术领域的代表性和领导力。

莫迪政府毫不掩饰其雄心壮志：印度将引领全球人工智能革命。在演讲、简报和预算声明中，人工智能被誉为经济转型的“倍增器”，预计到2026年将创造100万个“技术岗位”。

尽管关于创新、效率和增长的讨论热度不减，但对于这一未来将惠及谁、又将遗落谁的问题，却鲜有提及。

国际劳工组织和波兰国家研究所最近的一份报告显示，高收入国家的女性在工作中接触生成式人工智能的比例高于全球南方国家的女性。这主要是因为这些国家的女性在文员和行政岗位上的比例较高，而这些岗位更容易被生成式人工智能取代。表面上看，全球南方国家的女性似乎不太容易受到影响。

然而，这种看法掩盖了一个更深层次的问题。印度的女性并非因为受到更好的保护而不易失业，而是因为她们原本就未充分参与数字经济。她们的缺失不是一种保护，而是结构性不平等的表现：互联网、技术和资本的获取机会较低，正式工作较少，技术设计和领导层中的代表性不足，以及繁重的无偿家务劳动。因此，印度的人工智能未来可能会继续成为当前数字经济主导群体——城市男性和上层种姓专业人士的“倍增器”。

根据劳动力调查数据，印度女性劳动力参与率约为25%。其中，绝大多数从事农业或非正规工作。预计在人工智能驱动的经济中增长最快的行业，只有极少数女性参与。

在城市印度，男性主导零售、驾驶和建筑业，随着教育水平的提高，科技和管理职位也逐渐成为他们的主要领域。女性则主要集中在服装生产和家政服务，对于受过高等教育的女性，教学成为关键职业。如果没有针对性的干预措施，印度在人工智能和数字公共基础设施上的巨额投资将绕过大多数女性。

设计是另一个重要因素：人工智能系统的公平性取决于其训练数据的公平性，而大多数系统都是基于带有偏见的、以男性为中心的、以英语为主导的互联网文化数据进行训练的。结果是算法放大了现有的不平等。如果没有有针对性的纠正措施或社会保护机制，印度女性将面临双重边缘化：首先是数字鸿沟，其次是设计时未考虑其现实情况的数字工具。

在全球范围内，女性占人工智能劳动力的22%，即使进入STEM教育领域，她们也较少获得领导职位。在主要的人工智能会议上，女性作者的比例仅为18%。印度的DPI堆栈——被誉为数字公共产品——在开发过程中缺乏透明度和性别分析。将排斥嵌入所谓“变革性”系统设计中的风险很高。

如果做得得当，人工智能可以改善医疗、教育和金融服务的获取——这些领域女性的代表性严重不足。但要实现这一点，必须缩小性别数字鸿沟，投资护理基础设施以使女性能够参与劳动力市场，并制定问责标准，确保人工智能工具真正服务于印度多样化的社会需求。

(以上内容均由Ai生成)