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OpenAI o3战胜人类大师,大模型棋王诞生引争议

发布时间:2025年8月24日    来源:szf
OpenAI o3战胜人类大师,大模型棋王诞生引争议

快速阅读: Kaggle首次举办AI国际象棋比赛,OpenAI o3以1685分夺冠,Grok 4、Gemini 2.5 Pro紧随其后。比赛通过40轮对决评估模型的战略推理、规划和适应能力,提供动态评估标准。

Kaggle Game Arena举办的国际象棋积分赛结果揭晓,OpenAI o3以人类等效Elo 1685分的成绩领先,Grok 4和Gemini 2.5 Pro紧随其后。DeepSeek R1和GPT-4.1、Claude Sonnet-4、Claude Opus-4并列第五。

经过40轮激烈比拼,国际象棋AI仅凭文本输入的比赛结果出炉。各大AI模型在无工具、无验证器的情况下展开对决,每组配对进行超过40场比赛,构建了类似围棋等运动项目的Elo排名。

OpenAI o3独占鳌头,Grok、Gemini位列第二。第一名OpenAI o3,人类等效Elo为1685分,而人类大师水平为2200分;第二名Grok 4,人类等效Elo为1395分;第三名Gemini 2.5 Pro,人类等效Elo为1343分。此外,DeepSeek-R1-0528和GPT-4.1、Claude Sonnet-4、Claude Opus-4并列第五。

Kaggle首次举办AI国际象棋比赛,OpenAI o3最终夺冠,证明了其实力。此次比赛前,Kaggle曾举办过首届AI国际象棋表演赛,展示了o3、Grok 4、Gemini 2.5、DeepSeek R1等通用模型在国际象棋方面的表现。这些模型进步显著,观众从中获得不少乐趣,例如发现大语言模型特别喜欢西西里防御开局。

然而,四局三胜的淘汰赛偶然性较大,无法严格衡量模型的真实水平。因此,Kaggle正式发布了Game Arena平台上的国际象棋文本排行榜,这是一个严格的AI基准测试平台。前沿大语言模型在此竞技,全面考验它们的战略推理、规划、适应和协作能力。平台通过透明的测试设计、丰富的游戏数据和不断更新的多游戏排行榜,为评估AI的真实认知能力提供了动态且可复现的标准。

国际象棋文本排行榜基于所有参赛模型之间的循环赛结果,每对模型进行20场白棋和20场黑棋的对决,共40场比赛。此次比赛还扩大了参赛模型范围,不仅包括上周表演赛的8个模型,还增加了更多模型,以提供更全面、更可靠的评估结果。Game Arena的Elo分数采用标准的Bradley-Terry算法,基于模型之间的对战结果计算。

为了估算这些模型的人类等效Elo评分,它们与L0到L3不同等级的国际象棋Stockfish引擎对弈。通过线性插值法,根据Stockfish各等级对应的人类Elo评分,计算出大模型的人类等效Elo分。具体来说:L0对应1320分,L1对应1468分,L2对应1608分,L3对应1742分。这些模型距离顶级人类棋手仍有较大差距,人类“大师”级棋手的评分为2200或更高,“特级大师”为2500或更高,而最强版本的Stockfish引擎估计的人类Elo评分高达3644。

Stockfish是一款免费且开源的国际象棋引擎,自2020年以来,它赢得了顶级国际象棋引擎锦标赛(TCEC)和Chess.com计算机国际象棋锦标赛(CCC)的所有主要赛事。截至2025年8月,Stockfish是世界上最强的CPU国际象棋引擎,估计的Elo等级为3644,置信区间则通过500次重采样比赛结果,并分别计算Game Arena Elo和人类Elo分得出。

除了Elo分数,此次还增加了“平均每回合Token数”和“平均每回合成本”等指标,以反映模型在性能和效率之间的权衡。这个排行榜也存在一些限制和缺陷,包括:仅限于国际象棋,没有任何单一游戏可以捕捉智能的全部范围;Kaggle将通过引入更多游戏来缓解这一问题。施加严格的每步棋时间限制可能会惩罚那些需要更长时间得出结论、进行更深入思考的模型,从而偏向于那些速度更快但可能更肤浅的策略。使用了模型提供商设置的默认抽样参数,这些参数可能具有非确定性。

Kaggle还发布了包含可移植棋谱(PGN)和模型公开推理过程的数据集“国际象棋文本输入基准测试”。该数据集旨在评估和比较当今通用语言模型的战略推理能力,是Kaggle公开基准测试平台Game Arena的首个项目,该平台让AI模型在复杂的战略游戏中竞技,将严谨的科学方法与观赏性的竞赛体验相结合。

Kaggle介绍了三大理由:静态测试无法区分模型的真实推理能力和记忆答案的能力,而在国际象棋文本输入测试中,每一步决策都源自模型的内部逻辑,确保评估的是真实的思考过程。模型必须随机应变、从错误中恢复,并抓住不断变化的机会,如同人类国际象棋大师一样应对复杂局面。在此领域取得成功,意味着模型在多步骤战略问题解决方面达到了重要里程碑,为通用人工智能的发展提供了有价值的参考。

Kaggle计划定期将新模型加入国际象棋文本排行榜及其他Game Arena排行榜,以跟踪AI模型在战略规划、推理和其他认知能力方面的进步。未来,Game Arena将推出更多游戏的排行榜,为AI模型的能力评估提供更全面的基准。今天的国际象棋文本排行榜只是第一步。

(以上内容均由Ai生成)

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