AI先驱用神经网络快速修复艺术品

快速阅读: 亚历克斯·卡奇金将半导体技术和AI算法结合，开发出数字“面具”修复受损画作，方法精确快速，已吸引卢浮宫等机构关注，挑战传统修复技术。

在欧洲历史悠久的博物馆里，一场静悄悄的革命正在展开。人工智能不仅在保护名画，还在重新定义艺术修复的技艺。微芯片研究员亚历克斯·卡奇金在这一领域脱颖而出，他将半导体技术与人工智能算法结合，以前所未有的精度修复受损画作。他的创新方法是生成数字“面具”，可以物理应用于艺术品，修复裂缝和褪色的色彩，只需数小时而非数月。

卡奇金的方法借鉴了微芯片制造中的精细层叠技术，用于画布上的颜料重建。通过训练神经网络，他的AI能够预测并重现缺失的部分，生成可移除的薄膜，无缝融合到原作中。这种方法震撼了艺术界，挑战了依赖手工技术的传统修复师。卡奇金最初在家庭工作室进行实验，如今已引起卢浮宫等机构的关注，这些机构正在测试AI辅助的修复技术。

麻省理工学院的研究人员也取得了类似进展，开发出AI生成的“面具”，大幅加速修复过程。这种创新技术允许非侵入性修复，应用一层薄薄的AI设计薄膜，可以轻松剥离而不损害原作表面。修复时间从几周缩短到几小时，解决了行业中的关键瓶颈问题——老化艺术品的数量超过了可用的熟练修复师。

(以上内容均由Ai生成)