脑植入物解码内心言语，实现思维转语音

快速阅读: 美国研究人员开发新型脑机接口（BCI），将思维转化为文字或声音，测试准确率高达74%，有望帮助言语或运动障碍者更有效沟通。系统基于植入设备和机器学习算法，未来将提升性能并增加隐私保护功能。

美国研究人员开发了一种新型脑机接口（BCI）系统，能够将人的思维转化为文字或声音。这种内部语音解码器在四名严重瘫痪的志愿者身上进行了测试，准确率最高可达74%。

研究人员表示，这项技术有望帮助患有言语或运动障碍的人更有效地沟通。尽管如此，仍需进一步提高系统的准确性和个性化程度。此前的BCI技术依赖于瘫痪患者尝试说话或书写时产生的大脑活动，即使他们的身体无法完成这些动作。而这项新技术则更接近源头。

斯坦福大学神经科学家本雅明·梅舍德-克拉萨表示：“只需思考说话，而无需实际尝试发声，这可能使人们觉得更容易、更快捷。” 这种新型BCI基于一种植入设备，用于测量神经活动并识别与语音单元（称为音素）相关的模式。这些音素随后可以组成句子。

机器学习算法用于训练BCI，以连接大脑信号和参与者思考的单词，特别是大脑中负责运动的运动皮层部分。研究人员发现，当志愿者尝试说话时（涉及肌肉活动的信号）和仅想象词语和短语时（不涉及肌肉活动），某些大脑模式存在重叠。尽管存在重叠，这些信号仍可区分。通过概率计算，即哪些音素和单词通常一起出现，新的BCI可以仅通过内部语音识别多达125,000个单词。

斯坦福大学神经科学家弗兰克·威利特指出：“这些模式似乎是尝试说话时激活的大脑活动的一个较小版本。” 尽管目前解码效果尚不如尝试说话时的效果好，但研究团队认为，通过升级植入技术和更广泛地映射大脑中的思维线索，未来几年内系统性能将迅速提升。

另一个需要解决的问题是防止无意间公开私密的内心独白。研究团队建议，可以通过思考特定密码来启动和停止解码，实验结果显示这一方法的准确率达到98%。

今年早些时候，另一项研究也展示了实时解码思维的能力，但该研究仅针对单个个体。威利特表示：“BCI的未来充满希望。这项工作为恢复流畅、自然、舒适的对话性语言沟通提供了真正的希望。”

相关研究成果已发表在《细胞》杂志上。

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