AI普及带来隐性气候成本

快速阅读: 马丽莎·洛温自2014年起使用AI管理项目，帮助整理思绪。AI普及导致数据中心能耗增加，多数依赖化石燃料供电，加剧气候变化。专家建议减少AI使用，优化查询方式，使用高效算法搜索引擎，减少社交媒体浏览时间以降低碳足迹。

2014年，马丽莎·洛温开始使用人工智能作为项目管理工具。她患有自闭症和注意力缺陷多动障碍，表示这有助于整理思绪。“我们尽量负责任地使用它，因为我们意识到这对环境有影响，”她说。现在，个人使用AI已经变得普遍，智能手机、搜索引擎、文字处理器和电子邮件服务都集成了这项技术。每次使用AI时，都会消耗能量，而这些能量通常来自化石燃料，导致温室气体排放，加剧气候变化。

没有AI的生活越来越难。AI主要由数据中心提供支持，处理查询、存储数据和部署信息。随着AI的普及，数据中心的电力需求增加，导致附近居民的电网可靠性问题。“由于我们建设数据中心的速度无法与可再生能源并网的速度同步，大多数新建数据中心仍依赖化石燃料供电，”麻省理工学院气候与可持续发展联盟的计算和气候影响研究员诺曼·巴希尔说。数据中心还会产生热量，需要淡水冷却。大型数据中心每天可消耗高达500万加仑（约1890万升）的水，相当于一个最多5万人城镇的日用水量。

对于大多数用户来说，这种影响并不明显，“在一项研究中，我们发现生成一张高清图片所消耗的能量相当于给手机充电一半。人们对此表示怀疑，因为使用Midjourney（一种生成式AI程序）时，手机电池并没有明显耗电，”AI公司Hugging Face的AI与气候负责人萨沙·卢奇奥尼说。缅因大学新媒体教授乔恩·伊波利托表示，尽管科技公司不断努力提高芯片和数据中心的效率，但这并不意味着AI的环境影响会减少。这是因为存在所谓的杰文斯悖论：“资源越便宜，我们使用的就越多，”他说。当汽车取代马车时，通勤时间并没有缩短，而是人们出行的距离更远了。

量化AI的碳足迹取决于许多因素，包括数据中心所在地区的温度、电网的清洁程度以及AI任务的复杂性。关于AI对气候变化贡献的信息不完整且相互矛盾，因此难以获得确切数字。但伊波利托尝试估算了一下。他开发了一款应用程序，基于有限的数据比较不同数字任务的环境足迹。该应用估计，一条简单的AI指令，如“告诉我法国的首都”，比直接在Google上搜索相同问题消耗的能量多23倍。“它不是使用现有材料，而是从头开始编写，这需要更多的计算资源，”卢奇奥尼说。对于复杂的指令，如“告诉我太平洋能容纳多少颗软糖熊”，则比无AI的Google搜索多消耗210倍的能量。一段3秒的视频，据伊波利托的应用程序估算，消耗的能量是无AI搜索的15000倍，相当于开启一只白炽灯泡并持续点亮一年多。

虽然AI的影响很大，但在此之前，我们的科技活动也不是零碳足迹。例如，观看一小时Netflix消耗的能量比复杂的AI文本指令还多。10人在Zoom上开会一小时消耗的能量是复杂AI文本指令的10倍。“这不仅仅是让人们意识到AI的影响，还包括我们习以为常的所有这些数字活动，”伊波利托说。为了减少科技的气候影响，伊波利托尽量减少AI的使用。他建议使用真人拍摄的图片而非AI生成的图片，告诉AI在找到答案后停止生成以避免浪费能源，请求简短的回答，并在Google搜索时输入“-ai”以避免不必要的AI概述。洛温也采取了类似的方法。她尽量将思路整合成一个AI查询，而不是提出一系列迭代问题。她还创建了自己的AI，不依赖大型数据中心，就像在家里的电脑上看自己拥有的DVD电影一样节能。“在家中使用本地计算机可以更好地控制电力消耗和数据管理，”她说。

卢奇奥尼使用Ecosia搜索引擎，该引擎采用高效算法，并将利润用于植树，以减少每次搜索的影响。用户还可以关闭其人工智能功能。ChatGPT也提供临时聊天功能，用户发送至数据中心的查询几周后会被删除，从而减少数据中心的存储空间占用。然而，人工智能仅占数据中心能耗的一小部分。伊波利托估计，大约85%的数据中心能耗来自TikTok和Instagram等网站的数据收集以及加密货币。他的建议是利用手机屏幕时间限制功能，减少浏览社交媒体的时间。减少时间意味着减少个人数据收集，减少能源和水资源消耗，减少碳排放。伊波利托表示：“如果你能做任何减少数据中心参与的事情，我认为这就是胜利。”

(以上内容均由Ai生成)