DeepSeek发布V3.1，长文档分析与代码理解显著提升

快速阅读: DeepSeek宣布线上模型升级至V3.1，上下文长度扩展至128K，适用于长文档分析、代码库理解和多轮对话。新版本在多步推理任务中表现提升43%，减少不实信息38%，优化多语言支持。用户可通过官网、App或微信小程序体验。

8月19日晚，DeepSeek 宣布其线上模型版本已升级至 V3.1，最显著的改进是上下文长度扩展至 128K，相当于可以处理 10 万至 13 万汉字的超长文本，适用于长文档分析、代码库理解和多轮对话场景。

用户现在可以通过官网、App 或微信小程序体验新版本，API 接口调用方式保持不变，开发者无需额外调整即可无缝切换。

此次升级是对 V3 模型的优化。测试显示，V3.1 在多步推理任务中的表现比前代提升了 43%，尤其是在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务中，准确率更高。同时，模型生成不实信息的情况减少了 38%，输出可靠性显著增强。此外，V3.1 还优化了多语言支持，尤其提升了对亚洲语言及小众语种的处理能力。

尽管 V3.1 带来了重要改进，但用户更期待的下一代大模型 DeepSeek-R2 仍未明确发布时间。此前市场传闻 R2 将于 8 月 15 日至 30 日发布，但接近 DeepSeek 的知情人士表示，该消息不属实，官方目前没有具体的发布计划。

DeepSeek 的更新节奏显示，在 R2 发布前可能会先推出 V4 模型。不过，官方一直保持低调，强调“做完了就会发布”，并未回应任何市场推测。

体验地址：https://chat.deepseek.com/

(以上内容均由Ai生成)