Alation推出新查询功能，数据目录变身问题解决者，准确率提升30%

快速阅读: 马斯克的人工智能公司xAI推出新功能Grok Imagine，支持生成6秒视频，但因涉及露骨内容和深度伪造风险，引发公众对AI伦理的担忧，部分人呼吁加强监管。

企业数据目录市场在现代人工智能时代经历了重大变革。传统数据目录作为静态存储库，用户在此搜索数据集和文档。市场扩展至包括数据治理能力，许多供应商将技术品牌化为数据智能平台。

Visa以35亿美元押注人工智能，早期的人工智能增强数据目录实施承诺革新数据访问方式，但往往提供不可靠的结果，企业无法依赖这些结果做出关键决策。

新一代元数据感知AI代理有望弥补这一差距，保持业务上下文的一致性，并提供企业所需的准确度。AI扩展遇到瓶颈，功耗上限、令牌成本上升和推理延迟正在重塑企业AI格局。顶尖团队如何将能源转化为战略优势，设计高效的推理系统，实现实际吞吐量增长，解锁可持续AI系统的竞争优势？参加我们的独家沙龙，确保您的位置，领先一步：https://bit.ly/4mwGngO

Alation是最大的独立数据智能平台供应商之一，声称拥有40%的《财富》100强客户，随着数据需求的变化，该公司一直在稳步扩展其AI能力。今天，Alation宣布了最新的AI功能，包括增强的数据查询功能“与您的数据对话”，据称可提高答案准确性30%。

数据目录市场的转型反映了企业期望的根本变化。组织不再需要单独的系统来发现、管理和分析数据。他们要求统一的平台，使数据访问民主化，同时保持业务关键决策所需的精确度。

“我认为生成式AI不仅影响数据管理的工作，还影响数据管理的重要性以及应用程序的构建。”Alation首席执行官兼联合创始人Satyen Sangani在接受VentureBeat采访时表示。

传统数据目录采用目的地模式，用户导航到平台，搜索信息并浏览结果。当数据团队充当业务用户和数据系统之间的中介时，这种方法可行。

“以前，Alation主要销售给数据管理专业人士，”Sangani说，“现在，我们越来越多地发现，CIO、CTO和CPO们在构建技术并尝试推广技术时，正在利用Alation来构建代理，同时确保这些代理得到适当的治理和管理。”

简而言之，业务用户希望直接访问数据，无需技术知识或分析师干预。这些用户只想获取所需数据和正确答案，而不必担心底层数据平台的复杂性，这正是AI发挥作用的地方。

“我认为世界已经天翻地覆，聊天将成为人们实现自助数据服务的新媒介，而目录是旧媒介。”Sangani说。

Alation的方法围绕Sangani所称的“知识层”，即精心策划的数据产品和全面的元数据。虽然Alation在过去十年中开发了自己的数据目录和治理能力，但最近收购了初创公司Numbers Station，以帮助构建代理AI能力。

“Numbers Station基本上是在结构化数据上构建代理，”Sangani说，“他们在构建这些代理时意识到，这更多是一个元数据和评估问题，而不是纯粹的AI问题。”

Numbers Station的技术现已成为Alation新聊天功能的基础。这种集成允许用户通过聊天查询数据，使数据更加易于访问和大规模查询。该技术专注于确保正确的元数据可用，评估代理的精度，并给予代理正确的指令和调优。

在传统的数据目录市场中，竞争激烈。大型数据平台供应商如Databricks和Snowflake都有自己的技术。正在被Salesforce收购的Informatica也在这一领域活跃，还有Collibra和Atlan。在竞争中，分析公司Forrester在其2025年第三季度的数据治理解决方案评估中将Alation定位为领导者。

Alation 通过保持计算中立并专注于元数据和评估层，而非构建垂直集成堆栈来实现差异化。“我们不认为自己是计算供应商。”Sangani 表示，“我们允许用户构建这些精准代理，测试和评估它们，并且同样重要的是，我们还允许用户在任何底层计算上进行操作。”这种方法解决了企业对供应商锁定的担忧，同时解决了阻碍结构化数据场景中 AI 采用的精准度问题。“我们认为数据管理不再是孤立的，而是与业务流程建设根本性地融合在一起，这正是我们看到的令人兴奋之处。”他说。

AI 驱动的数据目录如何推动现实世界的智能，Euromonitor International 展示了现代数据目录和数据智能技术如何改变业务运营。这家市场情报公司正在将其 Passport 平台与 Alation 的对话式数据智能功能集成，该平台服务于全球超过 2,500 家机构。Euromonitor 的数据堆栈包括一个基于云的结构化数据仓库，由多种来源提供数据，包括操作数据库、第三方应用程序和内部系统，通过数据集成和 ETL 工具完成。商业智能和分析工具位于其上，使分析师能够创建 Passport 中可用的报告和仪表板。公司的数据科学团队使用基于云的机器学习服务来构建预测模型和高级分析。Euromonitor 与 Alation 合作，以增强其 Passport 平台的 AI 能力，增加对统计数据分析的自然语言见解。

“这项能力使我们的客户能够使用自然语言查询快速访问洞察，而无需配置复杂的过滤器。”Euromonitor International 的 Gen AI 总监 Lamine Lahouasnia 对 VentureBeat 说，“它使用户能够发现过去可能隐藏的数据和洞察。”Lahouasnia 解释道，以前的工作流程要求客户导航多个页面和复杂过滤器以查找特定的市场数据，当细化标准时，用户经常需要重新开始搜索。这造成了瓶颈，延缓了客户的决策过程。对话界面允许客户用简单的英语提问并立即获得答案，系统显示每个回答背后的底层数据源、计算和推理过程。该实现还支持灵活的数据聚合。例如，Lahouasnia 说，Euromonitor Passport 平台包括预计算的区域组合，如中东和非洲。他指出，许多客户根据自身业务需求定义地区不同。对话界面允许根据客户特定定义进行自定义聚合，而无需数据提取和手动处理。

企业在实施和部署数据智能时应考虑哪些因素，Euromonitor 经历了一个严格的供应商选择过程。这一过程揭示了许多关键教训和最佳实践：

信任是基础：在数据作为产品的情况下，决不能牺牲准确性。寻找可以提供清晰血缘关系、定义和质量指标的解决方案。当用户可以看到答案是如何生成以及数据来自哪里时，他们将建立对结果的信任，并更有可能用于关键决策。

关注人员和流程：数据智能平台是一种文化转变。必须投入时间和精力进行变革管理。在不同的业务部门任命数据冠军，建立明确的治理角色，并提供持续培训。技术是工具，但最终成功的关键在于员工。

从第一天起就实施治理：不要让数据领先于治理。从一开始就实施可以强制执行现有安全策略的解决方案。这种主动方法确保数据始终受到保护，降低风险。

战略合作伙伴至关重要：技术本身并不足够。“我们与 Alation 的合作是我们成功的关键，尤其是在处理与现成配置不兼容的传统数据结构时。”Lahouasnia 说，“与了解我们数据并提出如何最好地利用 AI 代理工作的建议的合作伙伴合作非常有帮助。”

每日获取关于业务用例的洞见，VB Daily 让你能够向老板展示公司在生成式 AI 方面的最新动态，从监管变化到实际部署，分享洞见以实现最大投资回报率。订阅现在。

感谢您的订阅。阅读我们的隐私政策。

近日，马斯克的人工智能公司 xAI 推出新功能 Grok Imagine，支持生成6秒视频，但因涉及露骨内容和深度伪造风险，引发公众对AI伦理的担忧，部分人呼吁加强监管。

(以上内容均由Ai生成)