ARM聘请亚马逊高管，加码AI芯片布局

快速阅读: ARM Holdings聘请前亚马逊AI芯片部门负责人拉米·辛诺等多名行业专家，加速自研AI芯片计划。此举旨在进入AI芯片市场，打破英特尔和AMD的垄断，推动ARM架构在数据中心的应用。

ARM Holdings聘请了前亚马逊人工智能芯片部门负责人拉米·辛诺，推动其自主开发AI芯片的计划。辛诺曾参与开发亚马逊的内部芯片Trainium和Inferentia，用于大规模AI工作负载。近期，ARM还招聘了来自惠普企业公司的尼古拉斯·杜贝和英特尔及高通的史蒂夫·哈尔特，以增强其芯片团队。

ARM Holdings首席执行官雷内·哈斯表示，ARM以设计低功耗芯片架构著称，这些架构被苹果、英伟达和高通等公司用于生产完整的芯片。ARM架构驱动了大多数智能手机，并成为苹果自2020年起推出的桌面芯片的基础，也开始进入服务器芯片市场。尽管ARM迄今未制造完整芯片，但在7月宣布将投资部分利润用于自研芯片和其他组件。

今年2月，《金融时报》报道，ARM计划在今年推出首款自研芯片，Meta Platforms将成为首批客户之一。去年5月，ARM的所有者软银集团董事长兼首席执行官孙正义透露，ARM正在开发自己的AI芯片。据称，这款芯片将是一款专为大型数据中心设计的服务器CPU，并可定制以满足Meta等客户的需求。生产预计将外包给台积电等制造商。

这一转变标志着ARM商业模式的重大调整，可能使其进入庞大的AI芯片市场，但也可能与一些主要客户产生竞争。此举是软银更广泛进军AI领域的一部分，包括参与投资数十亿美元建设美国AI数据中心基础设施的StarGate项目。富士康周一宣布，已将位于俄亥俄州的一家前电动汽车工厂出售给软银，用于为StarGate项目生产数据中心相关设备。3月，软银以约65亿美元收购了Ampere Computing Holdings，这是一家由甲骨文支持的基于ARM架构设计服务器芯片的公司，这笔交易被视为ARM自研芯片项目的核心。

自2023年在纳斯达克上市以来，ARM的市值已升至约1400亿美元，主要得益于AI领域的高度关注。与英伟达和亚马逊的合作推动了ARM在支持OpenAI、Meta和Anthropic等公司AI工具的数据中心市场的快速增长。Meta成为最新一家转向基于ARM的服务器芯片的公司，打破英特尔和AMD在该市场的长期主导地位。

(以上内容均由Ai生成)