AI来了，记者、UP主、写手，谁能逃过这场“灭绝浪潮”？

快速阅读: AI正深度渗透新闻采编流程，57%记者担忧被取代。Perplexity豪赌345亿美元收购Chrome，Particle打造全景式新闻摘要，科技公司加速变革信息分发方式。

AI来了,一场悄无声息的「岗位绝种」来了。AI已深度渗透新闻采编、聚合与分发流程,从Perplexity豪赌345亿美元收购Chrome,到Particle打造全景式新闻摘要,AI正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临「寂静灭绝」,57%的人认为会被取代。

AI正在重新定义 信息获取的入口和方式 。

同时, 原生AI新闻产品 带来的用户体验与传统新闻截然不同。

一项研究显示,AI已经在世界各地的新闻编辑室中崭露头角。

这项由哥本哈根大学和芝加哥大学的研究人员进行,重点关注可能受到生成式AI影响的职业,尤其是 新闻业。

Anders Humlum表示 记者们 可能是 「处于使用AI聊天机器人最前沿」的人群 。

但在一场在职记者的调查中,有 57.2% 的记者认为AI会代替更多工作,甚至有人表示: 我们正在目睹一场(新闻记者编辑们)缓慢而寂静的灭绝。

而超过 70% 的记者表示,未来几年AI会取代他们。

这一波新技术浪潮——以自动化内容生成、基于AI的社交媒体监控以及算法编辑决策为标志——已在整个行业 引发了警觉 。

同时, 科技公司们决定继续加码 ,不仅要掌握人类信息流量入口,还要变革信息的分发方式。

Perplexity蛇吞象的背后 上周三,知名AI搜索引擎初创Perplexity,正式向科技巨头谷歌提出了一份惊世骇俗的收购要约。

斥资345亿美元想要买下Chrome浏览器。

在这场几乎不可能的「蛇吞象」背后,暗藏着Perplexity的野心: 风险资本对AI信息入口 的押注——Chrome拥有全球超30亿用户,是互联网时代最核心的流量入口之一,掌握浏览器就等于掌握用户的资讯渠道。

Perplexity以搜索切入AI信息赛道, 此前还推出了名为「Discover」的AI新闻聚合功能,通过实时抓取整合全网新闻,以交互问答形式呈现热点事件知识库。

Discover上的文章不是随机扒来的,而是结合 Perplexity Pages 生成——一个帮助用户将搜索结果整理为结构化、视觉化文章的工具。

这些内容以「页面」的形式展现,可按话题组织,比如科技、财经、娱乐等,并允许用户快速浏览、有深入体验。

Discover页面是Perplexity为用户设计的一种内容发现和浏览方式。

它以图文并茂、结构优化的「Pages」为载体,集合平台上最新、最热门、最深入的主题和视角,让用户快速捕捉灵感、深入探索兴趣点。

每一个Page都是一个知识库,每个人都可以根据自己的兴趣构建一个知识库。

Particle的另类组织 AI新闻应用Particle功能类似,主打三大特色:总结、个性化和速度快。

Particle News是口袋里的新闻智能体 Particle是一家由前Twitter工程师创办的AI驱动新闻平台,其 Particle.news 网站于2025年5月正式上线。

Particle.news提供AI生成的新闻摘要,让用户无需阅读全文即可快速了解关键内容。

通过精选媒体引用与多角度视图, 每篇摘要后会注明多个主流新闻媒体的报道来源,并以醒目方式展示,帮助用户深入获取原始信息。

同时,Particle.news将媒体素材、文章和引用分别单独进行了处理,方便查看。

在博客节目The Media Copilot「媒体领航员」中,Particle的CEO Sara Beykpour认为AI正在改变人们获取新闻的方式: 所有的新闻聚合器并不是真正在聚合…… 他们只是在搜集…… Particle才是真正的聚合器 与传统简单堆砌新闻的聚合器不同,Particle运用AI技术为每个话题生成全景式摘要——突出关键事实、挖掘原始信源(如推文或预告片)、分析媒体报道倾向。

而Meta、YouTube等内容平台鼓励用户用AI生产内容。

不止新闻,AI冲击内容创作 今天的社交平台依赖创作者生产内容,然后通过广告变现。

如果AI生成的短视频、图片和帖子能同样吸引人,那么Meta就能逐步「切掉中间商」—— 不再需要为创作者付费。

其实,这种趋势已经在发生。

一些创作者的频道,几乎100%由AI驱动。比如: 有人用HeyGen虚拟形象 + 11Labs配音,批量生成短视频; 有的媒体号完全依赖AI生成主持人,再加上剪辑、B-roll,观众甚至看不出区别。

结果呢? 观看量依然巨大 。说明大部分观众其实并不在意「这是不是AI做的」,他们只 在乎是否能获得信息或娱乐。

年轻一代尤其如此。对他们来说,「内容就是内容」,并不会刻意区分是人还是AI创造。

只要能带来快乐和刺激,就会继续刷下去。

这对传统创作者是个巨大的冲击。

未来几年,可能会有大批「AI生成偶像」「AI剧集」涌现,观众接受度会越来越高。

AI将如何重塑互联网内容? 同一则新闻,多模态AI能自动生成多种形式的消息: 通勤时的30秒语音简报 手机上的图文快讯 电脑前的深度分析+知识图谱 AI新闻就像水一样,随媒介改变形式。

而且新闻平替不再需要担心创作者罢工、情绪波动、违反规则、闹出丑闻……AI没这些问题。

未来,记者变身 「信息建筑师」 ,既要懂AI,更要守底线。

AI和人类将完成新的分工: AI接管 :数据整理、背景说明、基础报道 人类专注 :现场调查、价值判断、纠错AI内容 AI时代新的新闻创作速度是指数级的: 1分钟生成10篇报道 自动重组人类输入的内容 无限循环生产新内容 而传统的新闻生成流程终将被颠覆。

但要记住:信息可以被AI掌握,而新闻的价值还要靠人类来判断。

人类用户阅读体验的变化 从用户角度来看,AI新闻产品带来了焕然一新的阅读体验:信息获取更加高效、个性化和互动。

首先是一站式的全景报道。

过去,读者往往需要浏览多篇报道才能了解重大事件的不同侧面。

如今,AI聚合器自动汇总多源信息,按照事件重构内容,用户在单页即可获取事件的核心事实、各方观点和背景脉络。

其次阅读变得更具交互性和个性化。

传统新闻是单向输出,读者有疑问只能自行搜索或等待后续报道。

AI新闻产品则引入对话式互动,用户可以就感兴趣的细节向AI提问,实现「所见即问,所问即答」。

这种互动性使阅读体验从 被动接受 转变为 主动探索 :阅读新闻不再停留于记者写了什么,而是用户可进一步追问「然后呢?为什么会这样?」 AI正在从新闻生产、分发到消费的各个环节重塑行业版图。

对于新闻从业者而言,AI既带来效率工具也提出转型要求:他们需要与AI协作,专注更高层次的内容创造与监督,把握「人」的不可替代之处。

对于AI新闻产品自身,找到健康的商业模式至关重要——唯有在尊重内容价值、惠及内容源的前提下,才能获得行业的长期支持。

媒体生态也将在磨合中寻求新的平衡, 人机共生 或将成为新闻业的新常态。

最终目标无疑是让用户受益:当冗余的信息噪音被过滤、多元观点被汇聚、知识获取变得触手可及—— 我们离「人人都能方便地了解真实世界」这一愿景就更近了一步。

参考资料: https://scroll.in/article/1085454/editors-note-as-ai-threatens-journalism-help-scroll-stay-free-and-independent https://www.youtube.com/watch?v=o_940MzFmQ8 本文来自微信公众号 “新智元” ,作者:新智元,36氪经授权发布。

(以上内容均由Ai生成)