欧洲领跑全球法律AI，监管力度领先他国
快速阅读: 欧洲通过严格监管促进法律人工智能发展，2024年该领域吸引22亿美元投资，占法律科技初创企业融资总额79%。法规成为产品优势，欧洲律师利用专业规则知识赢得市场。
你还记得电影《躲避球》吗？那个教练让队员穿越繁忙公路的场景？他的逻辑是：“如果你能躲避车辆，就能躲避球。”
欧洲对人工智能的态度与此类似：如果你能应对我们的繁复规则，就能在任何地方生存。与欧洲公司讨论人工智能时，很少以“它能做什么？”开始，而是叹气问道：“我们能使用这个吗？”
对大多数行业来说，这会扼杀创造力，但法律专业人士却能在监管泥潭中茁壮成长。欧洲的这片沼泽即将成为其竞争优势。
矛盾之处在于：繁文缛节成为助推器。围绕人工智能的监管复杂性并未阻碍法律科技的发展。2024年，人工智能法律科技初创企业吸引了近22亿美元的资金，占所有法律相关初创企业融资总额的79%。
普遍观点认为，监管会扼杀创新，但在欧洲法律人工智能领域，情况恰恰相反。一方面，该行业已经习惯了合规；另一方面，欧洲以外的地方都不愿意应对这种混乱局面。
无论喜欢与否，《通用数据保护条例》（GDPR）自2018年以来已成为隐私立法的默认模板，影响了从巴西的《LGPD》到中国的《个人信息保护法》，再到日本和印度的框架，甚至美国加州、弗吉尼亚州和科罗拉多州的立法。欧盟制定的全球规范越多，这里开发的法律人工智能系统就越显得“出口就绪”。
在这种背景下，监管本身成为产品，欧洲律师出售他们对这些规则的专业建议，而这些规则正是其他人所畏惧的。如果人工智能工具能够在GDPR下审查合同、进行尽职调查或识别数据保护风险，那么它们可以在任何地方运行。法律专业标准、保密性和特权因此受到保护。
市场也在学习。根据2025年的Axiom报告，66%的律师事务所在人工智能成熟度方面处于“发展阶段”，团队正在测试概念验证并逐步增加实际应用。只有21%的机构声称已达到“成熟阶段”，积极在客户工作中使用人工智能，并不断扩大其范围和用途。
事务所逐渐意识到，通用的大语言模型不足以实现人工智能成熟度，需要针对特定内部流程定制的产品。对于简单的任务，如个人组织和一般事实查找，通用大语言模型表现良好。但在合规压力下，需要在复杂的业务流中保持数据完全私密时，这些模型就会崩溃。律师如何向客户解释他们的计费时间，即每小时500至1500美元的收入，如果他们使用无效的通用大语言模型？
法律行业依赖精心策划的数据集、护栏和精确无误的操作。严格的治理塑造的“合规设计”法律人工智能是唯一可行的方式。监管障碍确保公司不会走捷径，即使捷径只是直线前进。
欧洲在开发法律人工智能方面的优势何在？
首先，技术的信任建立在超过6000页立法文本的巨大游乐场中。除了《人工智能法》，欧盟的《通用产品安全法规》（GPSR）于2024年12月生效，尽管主要针对实物商品，但也涵盖了众多人工智能产品。确保用户全面安全是欧盟的首要任务。
虽然高标准听起来高尚，但欧盟法律和监管通常会吓退不认真的初创企业（甚至一些认真企业）或不良行为者。重视合规的客户愿意为带有“我们在布鲁塞尔活了下来！”标志的工具支付额外费用。
其次，《欧盟人工智能法》迫使企业在一开始就优先考虑其竞争优势，使它们变得重甲披身。该法案旨在建立法规，识别高风险人工智能系统，并为通用目的的人工智能模型制定特殊规定。它区分了仅辅助律师的低风险系统和影响司法交付的高风险系统。
第三，数据规则虽令人工智能工程师头痛不已，但将隐私转变为卖点。GDPR的“设计隐私”原则对欧盟以外的公司来说是一个挑战。但在欧盟内部，企业通常在产品上市前就已经克服了这些障碍。
欧洲的监管优先模式可能成为全球模板，也可能成为一个警示故事。只有时间会告诉我们，《躲避球》中的逻辑是否同样适用于人工智能领域。
穿越繁忙的高速公路是否是胜利的关键，还是仅仅是一种荒诞的成人礼？最终，美国和亚洲可能只是让欧洲承担繁重的规则制定工作，然后复制其中的优点，而不必承受头痛。
然而，当世界其他国家将繁琐的法规视为负担时，欧洲的法律行业却将其视为竞争优势。在全球竞争中，欧洲的优势可能不在于拥有最先进科技，而在于其科技能够经受住欧盟特有的“训练中死亡，竞赛中生存”的考验。
迈克尔·格鲁普是Bryter的首席执行官兼联合创始人，Bryter是一个结合人工智能与工作流的法律自动化平台，服务于律师事务所和企业法务团队。格鲁普曾是Clifford Chance和Hogan Lovells的律师，从国际诉讼转型为企业家，先后创立了Thesius（2017年被Persona Service AG收购）和Lexalgo（2018年被Bryter收购）。Bryter已筹集9000万欧元资金，客户包括DLA Piper、Linklaters、麦当劳和德勤。格鲁普还在法兰克福大学讲授法律科技与创新课程，是法律与技术交叉领域的思想领袖。
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