字节跳动开源M3-Agent-Control模型，基于Qwen 3 32B训练成果

快速阅读: 近日，字节跳动推出M3-Agent-Control AI模型，基于Qwen332B训练，拥有328亿参数，旨在推动智能技术开放与普及，为各行业提供技术支持。字节跳动鼓励开发者和企业参与，探索AI无限可能。

近日，字节跳动推出最新AI模型M3-Agent-Control，旨在推动智能技术的开放与普及，为各行业提供强有力的技术支持。M3-Agent-Control基于Qwen332B训练，拥有328亿参数，采用BF16张量类型，能够快速响应复杂计算，提供高效结果。字节跳动一直致力于通过开放源代码和科学共享方式加速人工智能技术发展，M3-Agent-Control的推出是这一战略的延续。

目前，M3-Agent-Control尚未由任何推理提供者部署，但字节跳动鼓励更多开发者和企业参与其中，探索AI的无限可能性。通过该模型，开发者可以开发各种应用场景，推动智能化进程，为社会各领域带来技术革新。

huggingface链接：https://huggingface.co/ByteDance-Seed/M3-Agent-Control

(以上内容均由Ai生成)