在 Siri 延迟中突围：苹果展示 AI 新成果，用户数据隐私始终放在首位

快速阅读: 8月13日，苹果公开2025年隐私保护机器学习研讨会成果，聚焦AI数据安全，汇集苹果、微软、谷歌等专家，探讨私有学习、攻击防御、差分隐私等议题，推出AirGapAgent和Wally系统，提升数据防护与搜索效率。

IT之家 8 月 14 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(8 月 13 日)发布博文,报道称苹果近日公开其 2025 年隐私保护机器学习(PPML)研讨会的演讲录播与研究成果, 聚焦 AI 处理中用户数据的安全机制。

在为期 2 天的活动中,汇聚了来自苹果、微软、谷歌 DeepMind 等科技巨头的专家,以来来自各大学府的学者,围绕隐私与 AI 的交叉挑战展开深入讨论。

IT之家援引博文介绍,本次活动设置了私有学习与统计、攻击与安全、差分隐私理论基础、大模型与隐私四大议题,目的是推动“在保护隐私的同时促进创新”的技术发展。

会议多项研究聚焦用户直接防护机制,其中,谷歌的 AirGapAgent 提出通过限制数据访问来防止对话代理信息泄露,有效抵御“单次查询上下文劫持攻击”。实验显示,此类攻击可导致 Gemini Ultra 的数据保护率从 94% 骤降至 45%,但部署 AirGapAgent 后仍维持 97% 的高防护水平。

技术实现层面,苹果介绍名为 Wally 的可扩展私有搜索系统,支持高效的语义与关键词查询。传统方案因对每条数据库记录执行高开销加密操作而难以扩展,Wally 通过优化架构实现更高吞吐量。

其他论文涵盖差分隐私的理论改进,如“用于差分隐私全对距离近似的广义二叉树机制”和“近乎紧致的黑盒审计方法”,以及“大象不忘”机制,解决状态连续性下的隐私预算管理问题。

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