百川智能发布医疗大模型Baichuan-M2

快速阅读: 近日，百川智能发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2，得分60.1分领先全球，轻量化处理支持单卡部署，成本大幅降低，且在复杂医疗问题处理上与GPT-5相当。

近日，百川智能发布了开源医疗增强大模型Baichuan-M2，引起业界广泛关注。此前五天，OpenAI发布了两款新模型，并宣称其医疗能力最强、部署成本极低。然而，Baichuan-M2凭借更小的尺寸和卓越的医疗能力迅速脱颖而出，成为全球开源模型中的佼佼者。

在HealthBench评测中，Baichuan-M2获得60.1分，超过了OpenAI最新发布的gpt-oss120b模型（57.6分），并在国际上领先于Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2等其他开源大模型。值得注意的是，Baichuan-M2的设计理念非常注重医疗领域用户的隐私需求，因此模型支持私有化部署，充分满足各类医疗机构的使用要求。

技术方面，百川智能对Baichuan-M2进行了极致的轻量化处理，量化后的模型精度接近无损，能够在RTX4090单卡上部署。这种部署方式的成本比DeepSeek-R1H20双节点部署降低了约57倍。这一优势使许多医疗机构能够在现有硬件条件下迅速部署和应用模型。

为了提升急诊和门诊等需要快速交互的场景中的应用效果，百川智能推出了基于Eagle-3架构优化的Baichuan-M2MTP版本，该版本在单用户场景下实现了74.9%的token处理速度提升。

更强的医疗能力是否会削弱Baichuan-M2的通用能力？百川智能的研究表明，高质量的医疗数据对模型的通用性能提升起到了重要作用。因此，Baichuan-M2在数学、指令遵循、写作等核心能力方面不仅没有下降，反而有所提升，使其在医疗以外的领域也具备广泛的应用潜力。

此外，Baichuan-M2在处理复杂医疗问题时的能力可与GPT-5相媲美。GPT-5发布时，OpenAI特别强调该模型在HealthBench Hard评测中的成绩为全球唯一超过32分的模型。而Baichuan-M2以34.7分成为全球第二款超过32分的模型，显示出其在医疗领域的强大实力。

项目链接：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M2-32B

要点：

1. 百川智能发布的Baichuan-M2模型在医疗能力上全球领先，得分为60.1分。

2. 该模型经过轻量化处理，可在单卡上部署，大幅降低医疗机构的成本。

3. Baichuan-M2在复杂医疗问题处理能力上与GPT-5相当，展现出强大的应用潜力。

(以上内容均由Ai生成)