小钢炮4.0视觉模型MiniCPM-V 4.0，手机应用更流畅

快速阅读: 近日，MiniCPM-V4.0模型发布，拥有4.1亿参数，在OpenCompass评测中得分69.0，超越多款同类模型。该模型专为移动设备设计，运行流畅无发热，提供多种使用方式，包括开源iOS应用和详细使用指南。

近日，一款名为 MiniCPM-V4.0 的新模型引起广泛关注。该模型是 MiniCPM-V 系列的最新版本，拥有4.1亿参数，基于 SigLIP2-400M 和 MiniCPM4-3B 构建。与之前版本相比，MiniCPM-V4.0 在单图、多图及视频理解方面表现优异，效率也有显著提升。

MiniCPM-V4.0 以其强大的视觉能力著称。在多个评测基准中，该模型在 OpenCompass 综合评估中取得69.0的平均分，超越了 GPT-4.1-mini-20250414、MiniCPM-V2.6（8.1亿参数，得分65.2）和 Qwen2.5-VL-3B-Instruct（3.8亿参数，得分64.5）。在多图理解和视频理解领域，其性能同样出色。

针对移动设备设计是 MiniCPM-V4.0 的一大亮点。该模型在 iPhone 16 Pro Max 上运行流畅，首次响应延迟不到2秒，解码速度超过每秒17个 token，且无发热问题。即使在高并发请求下，也能表现出优越的吞吐能力。

为了方便用户使用，MiniCPM-V4.0 提供了多种使用方式，包括与多种平台兼容的工具，如 llama.cpp、Ollama、vLLM 等。开发团队还开源了一款可在 iPhone 和 iPad 上运行的 iOS 应用，帮助用户轻松上手。配套的 Cookbook 提供了详细的使用指南和实用示例，进一步简化了操作过程。

项目地址：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4

重点：

– MiniCPM-V4.0 在 OpenCompass 评测中得分69.0，超越多款同类模型。

– 该模型专为移动设备设计，响应快且无发热问题。

– 开源 iOS 应用及详细使用指南，让用户更轻松上手。

(以上内容均由Ai生成)