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快速阅读: 2023年，内华达州里诺，SNC公司推出基于太空的射频技术Vindlér，提高态势感知和决策能力，应对近邻威胁和反进入/区域拒止环境，扩大全球覆盖，精准地理定位，支持全领域行动。
2023年，内华达州里诺，SNC公司推出基于太空的射频技术Vindlér，旨在提高态势感知和决策能力。作为全球航空航天和国家安全领域的领导者，SNC拥有超过60年的经验，能够预见客户需求，帮助其在竞争中保持领先。随着近邻威胁的增加和反进入/区域拒止环境的增多，美国需要扩大全球覆盖范围，获取被封锁区域的信息。信号检测和地理定位提供了关键见解，填补了情报空白，为全领域行动提供集成数据。
面对新的冲突阶段，准确的情报信息至关重要。如何捕捉、评估并交付所需数据，以提供最全面和准确的操作环境视图，从而提升态势感知和决策能力？
SNC利用其在信号情报和数据分析方面的专长，特别是射频信号数据，开发了Vindlér。该工具能够从低地球轨道检测和地理定位特定目标，基于目标的射频发射，并直接将结果提供给最终用户。复杂的算法可以关联海上和其他环境中的未知活动，识别可疑行为。Vindlér由卫星星座运行，使美国及其盟友能够在海、空、陆、天各领域实现更高的态势感知。
项目总监大卫·林奇表示：“我们首先看到了收集射频信号的必要性，以了解不同操作环境中的情况。我们希望具有识别重要信号的灵活性，这在太空中更容易实现，因为软件定义无线电的应用更为广泛。”团队意识到，同时收集多个信号有助于更好地理解战场。即使暗船或非法捕鱼船关闭了自动识别系统，操作员可能仍在使用海上雷达或对讲机通信，这些设备会发出射频信号。这就是射频检测和地理定位成为SNC解决方案的关键原因。
然而，在评估现有商业数据源时，SNC发现了市场缺口和领导机会。“真正收集基于太空的地理定位射频信号的供应商并不多，需求远超供应，”林奇说，“我们还担心某些来源的数据质量和准确性。我们看到一些地理定位精度在5至20公里之间，这虽然是一个好的开始，但我们希望将精度提高到1公里以内，通过结合其他高精度数据源来实现这一目标。”
为了达到这个精度，SNC需要更广泛的频谱覆盖，最终决定探索不同的收集模式，回归太空。2023年，SNC的第一批纳米卫星Vindlér 1.0成功发射，公司计划在2025年再增加三颗更大的ESPA级卫星Vindlér 2.0。
为什么SNC需要一个基于太空的平台？太空提供了哪些优势？业务发展总监贝克·比尔解释说：“以前，我们可以通过高空和航空资源轻松收集信号，因为我们在较为宽松的空域操作。现在，随着大国竞争的加剧，这种操作方式已不可行。基于太空的平台使我们能够每天在全球范围内收集难以到达地区的数据，而无需冒险使用飞机或人员。”
Vindlér设计用于从低地球轨道检测和地理定位特定目标，基于目标的射频发射，以更好地了解全球导航卫星系统的频谱和潜在干扰风险。每颗Vindlér 1.0卫星每天可下传高达4GB的数据，地理定位精度可达1公里。Vindlér 2.0卫星将显著增强工作周期，同时收集多个信号的能力将覆盖前所未有的射频频谱范围，增加每个卫星可收集和存储的数据量，每天最多可达1.5TB。对于SNC的客户而言，收集更多数据和增加下传次数意味着更多洞察力，目标是尽快将这些洞察力传递给作战人员。
Vindlér提供了宝贵的商业能力，以高效、低风险和成本效益的方式管理射频发射，防止射频和GPS干扰。它可以用于追踪暗船、GPS干扰器等，支持国家安全工作。例如，这一能力立即惠及盟国，用于检测暗船和打击非法、未报告和无管制捕捞。这些船只试图通过禁用强制系统来掩盖位置和活动，但其他设备仍会发出射频信号。Vindlér将有助于执行制裁、实施拦截和保护重要自然资源的团队。其他应用包括在GPS不可用或不可靠时改进应急响应，保护其他类型的野生动物和自然资源，以及在敌对环境中设定活动基线，以便在做出关键战场决策前进行评估。
SNC表示，随着星座的发展，Vindlér的任务应用将继续扩展。从一开始就，团队承担了风险，投入大量资金用于增加推进力，以实现卫星交错编队飞行，确保1公里地理定位精度。与其他公司采用的标准线性编队不同，交错编队使Vindlér能够包围目标空间，提供更好的视角，优化地理定位计算。未来几年，SNC计划将能力扩展到20个卫星集群。该项目已开始讨论Vindlér 3.0的客户需求。
“SNC的一个关键优势是我们真正与客户合作，”比尔说，“我们可以根据客户的需求创建更加定制化的解决方案，随着任务需求的变化而变化。”从Vindlér 1.0到2.0的进步正是这种以客户为中心的方法的体现。第一代用户表达了对更高频率捕获的需求，以提高精度和覆盖更广泛的观测区域。SNC利用这些反馈，寻找技术合作伙伴，并在12个月内开发出新的卫星集群Vindlér 2.0。
SNC拥有14年开发先进算法、分析、流程自动化和领先实验室的经验，继续整合更多的数据分析工具，包括其Digital Grid™解决方案，以实现近乎实时的洞察，提高态势感知和关键战场决策能力。
“我们在数据分析方面取得了很大进展，特别是如何在边缘、传感器和卫星上处理这些信息，”林奇说，“我们还希望加快数据传输速度，尽快将这些洞察传递给战术环境中的最终用户。”
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