谷歌AI编程助手Jules正式上线，异步代码修复功能挑战传统开发工具

快速阅读: 7月12日，谷歌宣布AI编程助手Jules结束测试，正式发布。基于Gemini2.5Pro，Jules提供异步编程体验，与GitHub深度集成，自动修复代码。测试期间完成数万任务，现推出免费及付费版本，强调隐私保护。

谷歌周三宣布其AI编程助手Jules正式结束测试阶段,距离5月公开预览版发布仅过去两个多月。这款基于Gemini2.5Pro的工具为开发者提供了全新的异步编程体验,有望重新定义代码开发流程。

Jules采用独特的异步代理架构,能够与GitHub深度集成,将代码库克隆到谷歌云虚拟机中,并在开发者专注其他任务时自动修复或更新代码。这一设计理念与市面上主流的同步式AI编程工具形成鲜明对比。

谷歌最初在去年12月将Jules作为Google Labs项目发布,并在今年I/O开发者大会上向测试用户开放公开预览版。Google Labs产品总监Kathy Korevec向TechCrunch表示,工具稳定性的显著改善是决定结束测试阶段的主要原因,测试期间Jules接受了数百项用户界面和质量更新。

“我们的发展轨迹让我们对Jules的长期前景充满信心,”她表示。

随着正式版发布,谷歌为Jules引入了结构化定价体系。免费的”入门级访问”计划每日限制15个独立任务和3个并发任务,相比测试期间的60个任务限制大幅降低。付费版本分为AI Pro计划(月费19.99美元)和Ultra计划(月费124.99美元),分别提供5倍和20倍的使用限额。

Korevec解释称,Jules的打包和定价策略基于过去几个月收集的”真实使用”数据。”60个任务的上限帮助我们研究开发者如何使用Jules,为新的打包设计提供了必要信息。每日15个任务的限制旨在让用户了解Jules是否适合他们的实际项目需求。” 在隐私政策方面,谷歌进行了重要更新,更明确地说明AI训练数据的使用方式。对于公开代码库,其数据可能用于训练,但私有代码库的数据不会被发送用于训练。

“我们收到一些用户反馈,认为隐私政策不够清晰,因此主要是回应这一问题。我们在训练方面的做法没有改变,只是调整了表述方式,”Korevec说道。

测试期间的数据显示,数千名开发者完成了数万项任务,产生了超过14万项公开分享的代码改进。用户反馈促使团队增加了多项新功能,包括重复使用先前设置以加快任务执行、与GitHub问题集成,以及支持多模态输入。

Jules的核心优势在于其异步工作模式。与Cursor、Windsurf和Lovable等需要用户实时观看输出的同步工具不同,Jules可以在虚拟机中独立运行。

“Jules就像额外的一双手…你基本上可以给它分配任务,然后关闭电脑离开,几小时后回来时Jules已经完成了这些任务。而如果使用本地代理或同步代理,你必须绑定在那个会话中,”Korevec解释道。

最新 更新包括与GitHub的深度集成以自动开启拉取请求,以及名为”环境快照”的功能,可保存依赖项和安装脚本为快照,实现更快、更一致的任务执行。

根据市场情报提供商SimilarWeb的数据,自公开测试以来,Jules在全球获得了228万次访问,其中45%来自移动设备。印度是流量 最大 的市场,其次是美国和越南。

测试期间,团队观察到许多用户将Jules用于修复从传统”氛围编程”工具实现的错误,或扩展这些项目使其更适合生产环境。最初Jules要求用户拥有现有代码库,但谷歌很快意识到许多潜在用户可能希望在没有代码库的情况下探索该工具,因此启用了空存储库支持功能。

值得注意的是,越来越多用户通过移动设备访问Jules。尽管该工具还没有专用移动应用,但用户正通过网页应用使用它。”由于这是我们看到的一个新兴重要用例,我们正在积极探索移动端用户需要的功能,”Korevec表示。

除了外部测试用户,谷歌内部也在使用Jules协助开发项目,目前公司内部正大力推动在”更多项目”中使用这一工具。

(以上内容均由Ai生成)