谷歌推出AI模型AlphaEarth，地球观测成本大降

快速阅读: 据《AIbase – AI新闻资讯》称，近日，谷歌发布了一款名为 AlphaEarth Foundations 的新人工智能模型，被誉为“虚拟卫星”。该模型通过集成光学卫星、雷达与气候模拟数据，以10米×10米的网格精度长期跟踪地球变化，显著降低数据存储需求，广泛应用于农作物健康监测、森林砍伐追踪等领域。目前，谷歌已将相关数据集上线至 Google Earth Engine 平台，供全球研究人员使用。

谷歌近日发布了一款全新人工智能模型 —— AlphaEarth Foundations,这款模型被形象地称为“虚拟卫星”,其目标是彻底革新地球观测方式,让科学家能够以前所未有的方式追踪地球的动态变化。

据介绍,AlphaEarth Foundations 利用一种名为“嵌入(embedding)”的技术,每天从光学卫星、雷达与气候模拟等多个来源收集海量公共数据,并将其整合处理。模型会将陆地与沿海区域细分为 10米 ×10米的方格网格,并长期跟踪这些微观区域的变化。每个网格都会根据属性(如植被类型、地表材质等)被赋予特定颜色编码,从而形成清晰直观的数据映射。

相比传统AI系统,AlphaEarth 的“高度紧凑摘要”机制可将数据存储需求压缩至1/16,显著降低了地球观测的成本,为更广泛的科学研究与商业应用提供了可行性。

在应用层面,谷歌表示,科学家可借助该模型生成高分辨率地图,广泛用于农作物健康监测、森林砍伐追踪、城市扩张分析等多种领域。在多个时间尺度下的测试中,AlphaEarth Foundations 均展现出出色性能,成为研究地球状态与动态变化的重要工具。

过去一年,已有 超过50家组织率先使用该模型的“Satellite Embedding”数据集,验证其在现实场景中的价值。目前,谷歌已正式将该数据集上线至 Google Earth Engine 平台,向全球研究人员开放,助力科学界更深入地理解地球的变化过程。

(以上内容均由Ai生成)