德克萨斯 A&M 研究人员使用人工智能和无人机加快灾难响应速度

快速阅读: 据《KBTX公司》称，得克萨斯A&M大学研究人员开发了AI系统CLARKE，利用无人机快速分析灾害图像，缩短评估时间，提升应急响应效率。该系统可在无网络环境下运行，已应用于飓风恢复。

据得克萨斯A&M大学消息，该校研究人员正将无人机与人工智能技术结合，以加速灾害应急响应。在飓风、龙卷风或洪水等灾害发生后，无人机通常会拍摄大量空中图像，但分析这些图像耗时较长。为此，研究人员开发了一种名为CLARKE的新一代人工智能系统，旨在大幅缩短图像分析时间。

项目主要研究人员托马诺·曼齐尼表示：“我们的目标是加快信息传递速度，确保决策者能在正确的时间做出正确的决策。”CLARKE系统能够快速扫描数千张无人机拍摄的照片，识别不同程度的损害情况。在某些情况下，该系统可在五分钟内生成灾害评估地图。

另一位研究员普里亚·佩拉利补充说：“我们致力于提供快速的损害评估，确保在灾害发生时，一系列传感器可以迅速指向受灾区域。”不同于传统依赖无线连接的系统，CLARKE设计用于在无线网络受限的环境下运行，提高了其在灾害后的可靠性。

这项技术已在飓风恢复行动中得到应用。过去，CLARKE成功识别出受损程度不同的建筑物。研究人员表示，他们将继续改进系统功能，特别是在应对类似凯尔县洪水等灾害方面。“目前，应急系统尚不具备在洪水影响范围内有效寻找失踪者的能力，”佩拉利说道。

(以上内容均由Ai生成)