开发人员对提供近乎正确的解决方案的 AI 编码工具感到沮丧

快速阅读: 据《登记册》称，调查显示，78.5%开发者使用AI工具，但信任度低，仅3.1%高度信任。多数认为AI在复杂任务中表现不佳，且不信任其生成代码。多数开发者仍依赖人类判断与协作。

据Stack Overflow周二发布的年度开发者调查报告显示，近八成受访开发者已在编码实践中使用AI工具，但态度褒贬不一。报告显示，78.5%的受访者至少每月或偶尔使用AI开发工具，5.3%的受访者计划年内开始使用。尽管如此，对AI工具的看法存在分歧，60%的受访者持积极态度，20%的人持中立态度，另有20%的人持负面看法。

此次调查共收到来自160个国家的49,009份回复，其中20%的受访者来自美国。受访者年龄跨度从18岁至65岁以上，涵盖从初学者到资深程序员的各类人群。调查发现，不同经验水平的开发者使用AI工具的比例大致相同，约为80%。然而，只有3.1%的受访者表示对AI工具高度信任，这一比例在资深开发者中降至2.5%，而在初学者中略高，为6.1%。

尽管AI工具在某些方面表现良好，但在处理复杂任务时仍显不足。40%的受访者认为AI在处理复杂任务时表现不佳，仅有4.4%的人表示AI能很好地完成此类任务。17%的受访者表示他们不会使用AI处理复杂任务。此外，44%的受访者表示对AI“有些”或“非常”不信任，31%的人表示“有些信任”但并不完全相信。

调查还显示，AI在软件开发中的应用尚未普及。只有17%的受访者表示主要使用AI编写代码，29%的人表示不打算这样做。76%的受访者明确反对完全依赖AI的“vibe coding”编程方法。

AI在搜索和学习方面的应用较为广泛，87%的受访者使用AI寻找答案或学习新概念和技术。然而，AI生成的代码存在诸多问题，66%的受访者表示AI生成的解决方案“几乎正确，但并非完全正确”，16%的人抱怨难以理解代码的工作原理，45%的人认为调试AI生成的代码更耗时。

AI代理的应用也不普遍，69%的受访者表示不使用代理，38%的人表示不打算使用。41%的受访者认为代理对提高生产力几乎没有帮助。

调查结果表明，人类在软件开发中仍扮演着重要角色。75%的开发者在不信任AI答案时会寻求他人帮助，62%的人认为代码的伦理或安全问题需要人类介入，58%的人在需要深入了解时也会求助于他人。这表明，尽管AI技术不断发展，但以人类为中心的开发环境仍将持续存在。

(以上内容均由Ai生成)