欧盟的人工智能法律如何为可持续发展报告设定高标准

快速阅读: 据《分析印度杂志》称，法国公司Mistral AI公布其模型的环境成本，训练产生20,400吨CO₂，并耗水281,000立方米。欧盟AI法案要求企业报告能耗与排放，印度也在加强监管，但初创公司尚未公开详细指标。

记者获悉，7月22日，法国人工智能初创公司Mistral AI公布了其大语言模型Mistral Large 2的环境成本评估。这是首个全面的大语言模型生命周期评估，显示仅训练过程就产生了20,400吨二氧化碳当量，并在18个月内消耗了281,000立方米的水。

该评估遵循严格的标准，从温室气体排放、水资源消耗和资源枯竭等方面量化了大型语言模型的环境影响。尽管近期有努力，如2025年2月在巴黎人工智能行动峰会上启动的可持续人工智能联盟，但报告指出仍需大量工作。Mistral AI表示，提高透明度将有助于公共机构、企业和用户更好地比较模型，做出明智的购买选择，履行非财务义务，减轻人工智能使用带来的环境影响。

欧盟在这一领域的监管尤为突出。欧盟人工智能法案将于2024年8月生效，要求企业报告其人工智能系统的能源消耗、碳排放和资源使用情况。未来转型实验室（Future Shift Labs）的联合创始人兼董事萨加尔·维什诺伊在接受采访时指出，欧盟在制定稳健、前瞻性的AI框架方面处于领先地位，通过明确纳入可持续性、风险分类和行业特定义务，设定了全球基准。

印度也在调整其监管体系，以应对类似的优先事项。《数字个人数据保护法》（2023年）建立了受托责任模型，尼蒂阿约格的负责任人工智能战略强调了透明度、公平性和环境影响。印度AI计划和“印度创业”下的公私合作伙伴关系正在促进社会和环境责任的人工智能创新。

然而，目前尚无证据表明印度的人工智能初创公司会像Mistral AI那样自愿发布详细的模型级环境指标。大多数印度人工智能初创公司和中型企业未披露其影响指标。一些较大的IT公司，如印孚瑟斯（Infosys）、塔塔咨询服务公司（TCS）和维普罗（Wipro），发布了更广泛的可持续发展报告，但这些报告不专门针对人工智能。

印度证券交易委员会（SEBI）4月底更新了其环境、社会和治理（ESG）规定，将价值链披露与保证的实施推迟了一年。监管机构旨在减轻上市公司的合规负担，但这可能会削弱让大型公司对其环境影响负责的目标。

未来，对于印度及全球所有人工智能公司来说，即使这些要求不是强制性的，遵守监管要求也将是有益的。关注地球也是额外的好处。

(以上内容均由Ai生成)