Mistral AI发布AI模型环境影响报告 揭示可持续挑战

快速阅读: 相关媒体消息，Mistral AI 对其大型语言模型进行环境影响分析，发现训练和推理阶段占85.5%碳排放和91%用水量。公司呼吁行业提升透明度，支持全球气候目标。

Mistral AI 是一家位于巴黎的科技公司,专注于开发开放式和开源的大型语言模型。近期,该公司对其一款大型语言模型进行了全面的生命周期分析,旨在评估人工智能技术的环境影响。
这项研究由 Mistral 与可持续发展咨询公司 Carbone4及法国生态转型机构共同开展,分析结果还经过了环境咨询公司 Resilio 和 Hubblo 的同行评审。
该分析主要聚焦于 Mistral AI Large2模型的整个生命周期,评估了其在温室气体排放、水资源使用和材料消耗等三个关键领域的影响。研究发现,人工智能模型的训练和推理阶段是环境影响 最大 的环节,Mistral 表示,该模型85.5% 的温室气体排放和91% 的水消耗都发生在模型的开发和用户交互过程中。
截至2025年1月,Mistral 的 Large2模型在运行18个月后已产生20.4千吨的二氧化碳排放量,并消耗了28.1万立方米的水资源。研究还估算了推理的边际影响,通过用户与 “Le Chat” 聊天机器人进行400个令牌的交互,预计每次交互会产生约1.14克的二氧化碳排放和45毫升的水消耗。这些数据表明,单次查询的环境影响虽然微小,但在数百万乃至数十亿用户长期交互下,整体的环境挑战是不可忽视的。
Mistral 也承认其研究存在一些局限性,特别是在准确量化大型语言模型工作负载对 GPU 和数据中心基础设施造成的硬件性能下降方面。
尽管如此,该报告中的数据与其他机构对人工智能环境影响的评估基本一致。Mistral 表示,未来将更新环境报告,呼吁整个人工智能行业提升透明度,致力于实现全球气候目标。公司指出,目前的一些政策与这些目标存在背道而驰的现象。
划重点: 🌍 Mistral AI 对其大型语言模型进行环境影响分析,强调人工智能技术的可持续发展挑战。
💧 模型训练和推理阶段占据85.5% 的温室气体排放和91% 的水消耗,显示出环境影响的集中性。
📊 Mistral 计划更新环境报告,呼吁行业透明度,支持全球气候目标。

(以上内容均由AI生成)