METR 研究表明，人工智能工具促进了原型设计，但开发人员速度减慢了 19%

快速阅读: 据《网络新闻》称，人工智能正重塑软件开发，提升效率并优化流程。例如Cursor和GitHub Copilot这样的工具虽然加速了编码，但需人类更多的精力进行监督。未来，工程师需要适应新的角色定位，关注高层次问题。

据安德里森·霍罗威茨公司分析，7月11日，软件工程领域，人工智能正在重塑产品构思、构建和优化的方式。该公司合伙人近日在接受采访时表示，到2025年，人工智能工具将不仅辅助编码，还将彻底改变产品开发周期，使团队能够专注于创新而非重复性任务。例如，人工智能驱动的代码编辑器Cursor迅速走红，用户反馈其可以从自然语言提示中生成复杂代码。同时，Replit发展迅速，预计到2025年中期，其年收入将达到1亿美元，主要因为该平台允许非程序员通过人工智能驱动的界面构建应用程序。

然而，这种变革也带来了警告。METR于2025年7月发表的研究显示，经验丰富的开源开发者在使用2025年初的人工智能工具时，完成任务的时间反而增加了19%。研究指出，这主要是由于过度依赖需要大量验证的人工智能建议，强调了人类监督的重要性。Brainhub的文章建议，工程师需通过提升系统架构和集成技能来适应这一变化，关注高层次的问题解决以保持竞争力。

在2025年的突出人工智能工具中，Claude Code因其能够从描述中精确生成应用程序逻辑而受到欢迎。ZDNET的评论推荐了五款优秀的编码人工智能工具，同时提醒用户避免使用不可靠的工具。对于产品开发，GitHub Copilot和Windsurf Editor等工具正在重塑质量保证和测试流程，通过与ChatGPT集成实现自动化调试，优化工程师的工作流程。

展望未来，人工智能与物联网和区块链等新兴技术的结合将进一步拓展其在战略规划中的作用。这些组合有望提供实时商业智能，但需要工程师掌握伦理人工智能部署的技能。a16z的合伙人警告称，如果不适应变化，工程师可能会被淘汰。随着人工智能从助手演变为完全融入软件开发生命周期（SDLC）的代理，工程师必须接受监督角色，让人工智能处理常规任务，自己则专注于核心逻辑。

尽管存在挑战，如人工智能偶尔的不准确性，但对于那些能够有效利用Midjourney等工具进行创意原型设计的人来说，机会仍然巨大。在产品开发中，人工智能的真正价值在于加快迭代速度的同时保持高质量。技术专家指出，让人工智能搭建代码可以让工程师处理更复杂的集成，这种策略可能定义2025年及以后的成功。

(以上内容均由Ai生成)