银行谨慎采用人工智能，向金融科技领导者学习

快速阅读: 据《网络新闻》称，新加坡主要银行在采用人工智能时保持谨慎，注重平衡创新与风险。渣打和法巴等银行通过合作学习，避免直接尝试前沿技术。

据路透社报道，10月15日，新加坡，主要银行在采用人工智能时表现出审慎态度，力求在创新与监管、运营风险之间找到平衡。渣打银行和法国巴黎银行等金融机构的高管表示，尽管人工智能具有巨大潜力，但大型银行并未急于尝试其最前沿的应用。相反，他们选择让更具灵活性的初创企业和金融科技公司先行试水，从中学习后再逐步扩大规模。

渣打银行数字资产负责人克雷格·科尔特指出，鉴于银行的规模及其处理客户数据和金融交易所涉及的高风险，大型银行“无需走在人工智能创新的最前沿”。这一观点反映了更广泛的行业趋势，即银行更重视可靠性而非速度。

渣打银行通过与蚂蚁国际的合作探索人工智能，如利用鲸鱼平台实现跨境流动性转移。法国巴黎银行则更加积极地将人工智能整合到核心业务中，如为其客户提供定制化投资建议，并简化流程。2025年5月，人工智能已成为其投资咨询服务的核心，此前还通过智能自动化技术加速了抵押贷款审批过程。

金融科技公司如蚂蚁国际和Amber Group正在推动银行关注的边界。蚂蚁国际在其数字支付生态系统中广泛运用人工智能，常与区块链结合实现高效全球交易。Amber Group则代表了初创公司所采取的更具风险性的策略，试验人工智能驱动的交易算法。渣打银行等银行认为这些创新是生存的必需品，但更倾向于采用经过验证的模式，而不是自行发明。

监管环境也在影响银行的策略。欧盟的人工智能法案及类似框架要求严格的风控措施。法国巴黎银行签署的一份白皮书强调了道德上的人工智能部署。渣打银行等银行在戴维·R·哈多恩等领导人的带领下，优先考虑治理，以避免官僚陷阱，同时获得竞争优势。

未来，这种动态可能会重塑人工智能如何融入金融领域。银行正越来越多地与科技巨头合作，如OpenAI的山姆·阿尔特曼对早期采用者如摩根士丹利感到惊讶。对于渣打银行和法国巴黎银行而言，与蚂蚁国际的合作表明了一种混合模式，银行借助外部人工智能进展来提升服务，而不过度扩张。最终，大型银行的谨慎立场可能证明是明智的，这使他们能够从Amber等先驱的创新中获益，同时减少负面因素，确保在技术和金融紧密相连的时代实现可持续增长。

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