GFTN 的 Sopnendu Mohanty 表示，银行应该停止使用人工智能来“解雇数百人”，相反，他们应该用它来向低收入客户提供贷款

快速阅读: 据《财富》最新报道，苏普南杜·莫汉蒂称AI可提升银行服务，尤其助力低收入群体贷款，解决金融包容性问题。他强调需建立身份数据基础设施，并推动AI技能培训。

记者在全球金融与技术网络（GFTN）联合创始人苏普南杜·莫汉蒂处获悉，7月12日，在《财富》“Brainstorm AI新加坡”会议上，莫汉蒂讨论了人工智能在银行业中的应用及挑战。他表示，人工智能不仅可以加速了解客户（KYC）检查，改善客户服务，还能扩大财富管理工具的普及范围。然而，他认为当前最紧迫的任务是利用人工智能帮助银行向低收入人群发放贷款，解决金融包容性问题。

GFTN由新加坡金融管理局支持，前身为Elevandi，曾举办年度新加坡金融科技节。如今，GFTN的职责范围已扩大，致力于为新兴市场提供咨询服务，指导其如何有效利用技术发展金融部门，同时推广新加坡的成功经验。

莫汉蒂指出，传统银行贷款模式要求借款人提供抵押品，但低收入群体往往无法满足这一条件，导致他们难以获得正式贷款。根据世界银行的数据，去年仅有约四分之一的低收入和中等收入经济体人口进行了正式借贷。因此，他认为需要新的解决方案来满足全球信贷需求。

莫汉蒂认为，银行应更关注如何利用人工智能创造可靠、预测性强且具有权威性的行为数据，以替代抵押品的需求。东南亚的Grab、Sea和Goto等公司正通过其核心业务收集的数据，拓展金融服务，服务缺乏银行服务的客户。

此外，莫汉蒂强调了建立处理身份数据基础设施的重要性，特别是像印度Aadhaar系统那样的唯一身份证号系统。但他也提出，未来十年内，身份信息可能不再由政府掌控，而是依赖去中心化网络。

面对人工智能可能带来的就业威胁，莫汉蒂呼吁加强技能培训。新加坡近期启动了一项计划，旨在提高各行各业劳动力在人工智能领域的熟练度，目标是在未来几年内将“人工智能从业者”人数增至15,000人。数字部长乔西娜·蒂奥表示，这些从业者将包括律师、医生和制造业专业人士，他们将成为人工智能的早期采用者，推动技术在各行业的广泛应用。

(以上内容均由Ai生成)