阿里巴巴开源WebSailor AI代理 打破信息检索障碍

快速阅读: 据相关媒体报道，阿里巴巴推出开源AI框架WebSailor，可高效处理复杂任务，在GitHub获超5000星。其核心技术包括任务生成与强化学习，提升信息检索与智能问答能力。

据阿里巴巴通义实验室消息，7月12日，中国杭州，阿里巴巴推出了一款名为WebSailor的开源AI智能体框架，旨在应对信息爆炸带来的检索挑战。该框架因其卓越的性能，特别是在复杂任务处理方面，在GitHub上已获得超过5000颗星的好评，成为每日增长最快的项目之一。

WebSailor通过多项基准测试证明了其出色的表现。在BrowseComp-en/zh测试中，WebSailor超越了所有现有的开源智能体，甚至与某些闭源模型相当。同时，在SimpleQA基准测试中，它同样展现了在处理简单任务上的优势。

WebSailor的核心技术包括复杂任务生成和强化学习两大模块。复杂任务生成通过构建复杂的知识图谱，采用随机游走的方式生成高不确定性的任务，以模拟真实世界的信息环境。强化学习模块则通过与环境的交互优化模型的行为策略，采用两阶段训练方法，先通过拒绝采样的微调阶段冷启动模型，再进入强化学习阶段，并引入了DUPO算法，提高训练效率和模型性能。

为了增加任务的复杂性，研究团队在生成问答对时引入了信息模糊化技术，将精确信息替换为模糊描述，增加了问题的挑战性，要求模型进行更复杂的推理和信息合成。

WebSailor的发布标志着阿里巴巴在人工智能领域的又一次创新突破。开源的性质不仅促进了技术的普及与发展，也为开发者提供了广阔的探索与实践空间。未来，WebSailor有望在信息检索、智能问答等领域发挥更大作用。

(以上内容均由AI生成)