离线记忆成大模型进化关键

快速阅读: 据相关媒体最新报道，36氪报道，2025 WAIC上，AI大模型关注点转向实际应用。RockAI主打“离线智能”，技术出口多国，产品具备实时运算与自主学习能力，助力迈向AGI。

据36氪报道，7月11日，上海，2025世界人工智能大会（WAIC）期间，人工智能大模型领域的风向标发生了变化。参展企业和观众不再关注大模型的技术细节，而是更加关注实际应用案例。经过三年的市场教育，用户对“模型刷榜”已感疲劳，尤其是今年以来，随着DeepSeek等新项目的出现，许多AI明星项目遭遇挫折，创业者和投资人都显得十分焦急。

然而，在众多焦虑的参与者中，有一家上海的AI大模型初创企业却表现得与众不同。这家公司名为RockAI（上海岩芯数智），已将技术出口至非洲、中东、欧美、东南亚、俄罗斯等地，主打“离线智能”，将大模型部署在低功耗设备上，实现了千元级设备的实时AI运算。这种技术特别适用于网络环境不稳定的地区，成为当地市场的“刚需”。

RockAI成立于2023年6月，是A股上市公司岩山科技的控股子公司。其核心产品是国内首个非Attention机制的Yan架构通用大模型系列，能够在低功耗设备上实现实时运算，无需联网。在今年的WAIC期间，RockAI还推出了最新一代Yan 2.0 Preview大模型，进一步拓展了多模态能力，并引入了基于神经网络的记忆单元，使模型具备自主学习能力。

RockAI的产品在海外市场广受欢迎，尤其是在智能会议助手方面，能够实现实时文字转录、翻译、会议记录等功能，满足了海外企业对数据安全的严格要求。此外，其技术还广泛应用于消费电子、家电、XR眼镜等领域，满足了品牌商和ODM厂商对产品差异化的需求。

RockAI的真正目标是实现通用人工智能（AGI）。其最新推出的Yan 2.0 Preview大模型通过将记忆深度融合进模型参数，实现了“长期记忆”与个性化理解，使设备具备“了解你”的能力。这种端侧部署不仅保障了隐私，还提升了响应速度和数据安全。

RockAI认为，当每台设备都具备记忆和自主学习能力时，它们将不再是孤立的节点，而是能彼此协同、共享经验的智能体。这种分布式智能网络将催生出“群体智能”，成为迈向通用人工智能的关键一步。

在当前大模型行业面临洗牌的背景下，RockAI的表现或许预示着新的发展趋势。

(以上内容均由AI生成)