“人工智能将吞噬大多数低垂的编码员工作”

快速阅读: 据《印度教徒》称，印度科技正经历AI驱动的变革，开发者角色将转向战略协作与创新。AI将接管重复编码任务，人类则专注于复杂系统设计与创造性问题解决。

印度科技正在经历一场颠覆性的变革，其行业标杆企业正在积极实施以人工智能为核心的战略，以促进更多的人机协作。这意味着软件开发人员将面临一些不愉快的变化：大多数简单易做的、甚至一些不太容易完成的编码工作都将由他们的AI同事来完成；AI将使一些开发者及其当前对编码的贡献变得无用；开发者需要适应并学习如何与他们的AI助手合作。然而，AI有潜力让开发者摆脱枯燥、重复的任务，让他们专注于深入开发，从事复杂、智能和富有创造力的项目。领先的科技公司最近几个月一直在公开强调他们对人机协作的关注，这表明科技人才领域即将发生转变。

例如，塔塔集团董事长N·查兰塞卡兰最近在塔塔咨询服务公司（TCS）的2025财年年报中写信给TCS股东，表示自动化兴起预示着“黑暗工厂”的未来。IT和商业服务正朝着自动化运作的方向发展，他告诉股东们，并补充道：“生成式AI不仅仅是一轮技术周期——它是一场社会结构的深刻变革。TCS具备独特优势，能够引领这一转型。”

最近，在年度股东大会上，维普罗（Wipro）董事长里沙德·普雷姆吉表示，AI，尤其是生成式和自主型AI，正在成为改变游戏规则的力量，并帮助他的公司重新规划工作方式，发现新的增长机会。有趣的是，最近维普罗和Infosys都宣布在某些功能上各部署了200个AI代理，以节省人力。Infosys作为其Infosys Topaz AI产品的一部分，与谷歌云Vertex AI合作，部署了200个企业级AI助手。这些AI代理旨在自动化复杂的流程，提高决策能力，提升效率并降低成本，涵盖医疗、金融、电信、零售、农业和制造等多个行业。

维普罗表示，自主型AI已经整合到核心业务流程中，它与超大规模服务商合作构建了超过200个代理。这些代理旨在自主处理跨部门的任务，如人力资源、财务和法律，从而实现规模化的效率和成果。然而，这些并不是编码工作，但分析师表示，这些趋势将在未来巩固并成为长期趋势，重新定义整个行业中的所有职位，包括开发者的职位。

“鉴于AI的变革性和颠覆性能力，组织不再需要大量经验不足的编码者。我们目前看到的直接影响是初级人才的招聘量减少，以及项目团队规模的缩减。”来自美国一家私募基金Recognize的运营合伙人兼印度业务负责人穆图·库马兰说道。穆图·库马兰表示，围绕典型软件开发生命周期的大部分日常活动，如代码生成、代码重构、集成、调试和验证，都可以交给AI同事。他曾担任Cognizant的技术和全球交付等多个职位。

据他所说，如今大多数组织使用AI作为一种辅助工具，即一个与人类/开发者平等的伙伴。当AI从辅助工具转变为完全替代品时，编码工作的可能性将主要集中在理解复杂系统和调试非显而易见的问题上。“当前的大多数编码工作都可以由AI完成，程序员将不得不转向更高级别的架构和系统设计。”他预测道。

印度印多尔市NMIMS管理与工程学院技术管理与工程系副教授维卡斯·哈雷表示，许多重复性和模板式的编码任务，包括错误修复、基本HTML/CSS网页建设、基本CRUD操作、模板生成和测试用例编写，目前正被AI自动化。他指出，涉及可预测且有明确文档的问题的初级编程职位已经开始被GitHub Copilot、Replit AI和低代码及无代码平台等工具取代。

“在未来五年内，随着生成式AI模型的进步，它们可能会处理日益复杂的前端开发、后端API设计、集成任务，甚至一些数据分析和管道构建职责。也有可能完全自动化旧代码升级和日常维护。”他进一步表示。

TeamLease Digital首席执行官内蒂·夏玛表示，许多AI工具能够编写代码，提供实时建议，甚至根据简单的提示编写完整的函数，因此在未来几年内，许多初级开发人员的角色，如网页或移动应用程序开发、测试和文档，将被AI取代。

“开发人员的角色将从纯粹的编码转变为使用复杂的问题解决技能、判断力和创造力——这些是AI无法完全复制的技能。”她补充道。

另一方面，她说，任何涉及创造性解决问题、战略设计和理解复杂用户需求的编码工作仍可能保持以人类为中心。

Automation Anywhere产品管理副总裁多米尼克·佩雷拉表示，AI已经在通过自动化标准前端设计、后端操作（如服务器设置和数据库管理）以及持续优化代码来改变例行编码任务。

“在未来五年内，人们将目睹这一趋势加速。然而，复杂的问题解决、创造性的设计和战略规划仍将由人类完成。”他补充道。

Experion Technologies首席技术官斯里库马尔·皮莱表示，展望未来，未来五年内，我们预计AI将处理涉及大型代码库中模式识别的更高级的编码任务，以及系统设计的一些元素。这可能包括从商业规则生成微服务、自动化代码迁移以及基于AI的调试。

Leadership Capital首席执行官B.S.穆尔西表示，只要需要人类的创造力、批判性思维和想象力，AI尚未产生显著的实际影响。AI不太可能取代那些使用C++开发操作系统、游戏、图形和关键安全应用的程序员。

他说：“AI不会立即取代技术架构师、DevOps、UI/UX、产品管理、机器人和嵌入式系统等领域的专业能力。数学和想象力方面的人才将在本世纪占据主导地位。”

穆尔西补充道。

专家表示，开发者将演变为监督者和合作者，专注于战略决策、伦理考量、特定领域的逻辑、安全规划和AI无法复制的创造性问题解决。

Ampersand联合创始人兼首席执行官阿扬·巴鲁亚表示，AI正在吞噬软件的琐碎工作，而不是核心技术。