Meta 的智能腕带可以控制《少数派报告》中的汤姆·克鲁斯等设备

快速阅读: 据《奇点中心》称，7月18日，加州研究人员开发出一款新型手环，通过捕捉手腕信号解码手指动作，实现手势控制。该设备采用sEMG技术，提升输入速度至每分钟21词，未来有望优化用户体验。

7月18日，加州帕洛阿尔托，研究人员开发出一种新型手环，通过捕捉手腕信号解码手指动作，实现手势控制。这款手环由多个电极模块和一个类似小iPod的处理器组成，电极模块之间的空隙使其更加灵活，便于佩戴。处理器实时处理数据并通过蓝牙发送指令至计算机。

为确保设备的广泛适用性，研究团队利用数千名参与者的大量数据训练了内置神经网络，涵盖的任务包括移动光标、执行手指手势及在硬表面上书写。测试结果显示，新用户在经过指导后，使用手环完成任务的速度显著提升，最终达到每分钟约21个单词的输入速度，略低于智能手机键盘的平均速度。

研究指出，个性化数据的加入可显著提升设备性能。仅需20分钟的个性化训练，即可使平均性能提高16%，而达到同样的效果需要14,000分钟的通用数据。对于表现不佳的用户，个性化模型尤为有效，有望在未来版本中结合个人化数据，逐步优化用户体验。

此外，表面肌电图（sEMG）技术不仅限于手势识别，还能感知手势力度，支持更多维度的移动，增强设备的实用性和沉浸感。Meta公司在博客中表示，sEMG技术有潜力彻底改变人机交互方式，为行动不便者提供新的独立手段，同时开启更多创新应用。

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