我国发布“磐石·科学基础大模型” 掌握六大核心学科定理

快速阅读: 据相关媒体最新报道，中国科学院发布“磐石·科学基础大模型”，可处理多模态科学数据，融合文献与工具，提升科研效率。该模型已应用于生命科学、高能物理等领域，支持自动化研究。

记者获悉，7月26日，在2025世界人工智能大会上，中国科学院正式发布了“磐石·科学基础大模型”。该模型能够深入理解波、谱、场等多种科学模态数据，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。

当前，“人工智能+科学”研究面临科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭等挑战。中国科学院自动化研究所等单位研发的“磐石·科学基础大模型”，能够管理和调度数据、模型及计算仿真等各类资源，使科研人员在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无缝嵌入。

在核心架构上，“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构，基于国产开源大模型深度定制，集成了面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等专业模型。该大模型系统掌握了数理化天地生六大学科的核心定理、定律与专业知识，实现了对多种科学模态数据的深入理解。

基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。“磐石·文献罗盘”已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据，将文献调研时间从3至5天缩短至20分钟。“磐石·工具调度台”可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。

“磐石·科学基础大模型”已在多个学科领域进行了深入应用。在生命科学领域，科研团队构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。在高能物理领域，北京正负电子对撞机研究人员利用该模型实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，提高了粒子模拟速度与重建效率。在力学研究中，该模型发挥了强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供了数据支持。此外，该模型还在化学合成、分子结构预测、天文观测等领域帮助科学家提升实验效率和预测准确性。

中国科学院表示，“磐石·科学基础大模型”将在服务真实科学需求的过程中持续迭代，提升其实用性和可靠性。

(以上内容均由AI生成)