DeepMind掌门人：AGI五年内实现，算力需求激增十倍

快速阅读: 据相关媒体最新报道，DeepMind创始人哈萨比斯称AI可模仿自然规律，推动AGI发展。他提到AlphaGo、AlphaFold等项目突破，以及WeatherNet、AlphaEvolve等应用，强调AI将提升生活品质，开启智能时代。

据36氪报道，7月12日，英国伦敦，DeepMind创始人哈萨比斯在最新一期播客中分享了他对人工智能未来的看法。他表示，自然界中的所有规律都可以被机器学习算法高效地学习和模仿。以AlphaGo和AlphaFold为例，这两个项目成功解决了极其复杂的预测问题，如围棋策略和蛋白质折叠。

哈萨比斯认为，AI技术的发展正在逐步接近构建真正的人工通用智能（AGI）。他提到，通过被动观察，AI就能深入理解世界，而不仅仅是通过实际行动。未来，AI系统可能能够根据用户的想象力动态创造内容，这将极大地丰富游戏体验，每个玩家的游戏历程都将独一无二。

此外，哈萨比斯还讨论了DeepMind在多个领域的进展，包括天气预报、编程自动化以及材料科学等。DeepMind开发的WeatherNet系统，在天气预测精度上超越了传统方法；AlphaEvolve则实现了递归式自我改进，推动了编程技术的进步。在材料科学领域，DeepMind致力于研发新型太阳能材料和室温超导体，这些成果有望引发能源革命。

哈萨比斯强调，尽管DeepMind已成为一家规模较大的公司，但仍保持着初创企业的灵活性和创新精神。公司不仅在前沿研究上取得突破，还将研究成果迅速应用于实际产品，改善数十亿人的生活质量。他展望未来，认为AI技术将进一步融入日常生活，通过智能眼镜、音频耳塞等设备，提供个性化的交互体验，开启一个全新的智能时代。

(以上内容均由AI生成)