CVector获150万美元融资 前壳牌工程师打造“工业大脑”革新制造

快速阅读: 相关媒体消息，在工业AI领域，CVector通过坚定承诺和创新技术赢得客户信任，助力制造业智能化转型。其团队来自不同背景，专注于解决实际问题，推动行业进步。

在人工智能浪潮席卷各行各业的今天,工业制造领域正迎来一场前所未有的智能化革命。当工业AI初创公司CVector与制造商、公用事业供应商等潜在客户会面时,创始人们总是会被问及同一个问题:你们六个月后还会在这里吗?一年后呢? 这个看似简单的问题背后,折射出工业客户对AI初创公司可持续性的深度担忧。在科技巨头以惊人薪酬抢夺 顶尖 人才,并通过精心设计的收购交易瞄准新兴AI初创公司的环境下,这种担忧显得格外合理。
CVector的联合创始人理查德·张和泰勒·拉格尔斯每次都给出相同而坚定的答案:他们不会离开。这个承诺对于他们的客户群体至关重要,这些客户包括国家天然气公用事业公司和加利福尼亚的化工制造商,他们都在使用CVector的软件来管理和改善工业运营。
张在接受采访时透露了客户的普遍关切:”当我们与这些关键基础设施领域的大型企业交谈时,在 第一 次通话进行10分钟后,99%的情况下我们都会遇到这个问题。他们需要真正的保证。” 正是基于这种普遍担忧,CVector选择与Schematic Ventures合作,后者刚刚领投了这家初创公司150万美元的种子前轮融资。张表示,他希望引入在供应链、制造业和软件基础设施等难题领域拥有良好声誉的投资者,而这正是Schematic作为早期阶段基金的专注领域。
领投这轮融资的Schematic合伙人朱利安·库尼汉向TechCrunch解释了初创公司缓解客户担忧的几种方式。除了将代码托管或在收购发生时提供免费 永久 软件许可等实用解决方案外,”关键在于创始人与公司使命保持一致,并向客户清楚传达这种长期承诺”。
正是这种承诺似乎在帮助CVector取得早期成功。张和拉格尔斯各自带来了与CVector为客户提供的工作类型完美契合的独特技能。张最早的工作经历之一是在石油巨头壳牌担任软件工程师,他说自己经常在现场”为从未使用过iPad的人构建iPad应用程序”。
拥有实验粒子物理学博士学位的拉格尔斯曾在大型强子对撞机工作,”处理纳秒级数据,努力确保 极高 的正常运行时间,对停机时间负责并快速排除故障”。拉格尔斯表示:”这些地方让你建立起那种信心,这种背景真的有助于给人们一些信任和信心。” 然而,CVector的价值远不止创始人的履历。自2024年底成立以来,这家公司表现出了聪明和足智多谋的特质。公司构建了其工业AI软件架构——他们称之为”工业资产的大脑和神经系统”——通过整合从金融科技解决方案到实时能源定价数据,再到迈凯轮F1赛车队的开源软件等各种资源。
他们还采用不同的方法与客户实时塑造这个大脑和神经系统。张举了一个关于天气数据的例子。天气条件的变化可能在宏观层面影响高精度制造设备的工作方式,但还需要考虑连锁效应。如果下雪,周围的道路和停车场可能会被撒盐。如果这些盐分通过工人的靴子带入工厂,可能会对高精度设备产生实质性影响,而操作员此前可能没有注意到或无法解释这种影响。
拉格尔斯强调:”将这些信号引入运营和规划中极其有价值。所有这些都是为了帮助这些设施更成功、更盈利地运行。” CVector已经在化工、汽车和能源等行业部署了其工业AI代理,并将目光投向了张所说的”大规模关键基础设施”。特别是在能源供应商方面,张表示一个常见问题是他们的电网调度系统是用Cobra和Fortran等旧编程语言编写的,这使得实时管理变得困难。CVector能够创建可以运行在这些旧系统之上的算法,为操作员提供低延迟的更好系统可见性。
CVector目前规模较小,只有一个分布在罗德岛普罗维登斯、纽约市和德国法兰克福的8人团队。但随着种子前轮融资的完成,他们预计将会扩张。张强调他们只招募”使命一致的人”,这些人”真正想在物理基础设施领域建立职业生涯”——这将继续让客户更容易相信这家初创公司不会消失。
虽然从张在壳牌的工作到CVector现在的业务有着相当直接的联系,但对拉格尔斯来说这更像是一次转型。不过他表示这是一个他非常享受的挑战。
拉格尔斯说:”我喜欢这样的事实:不是试图写论文、提交、通过同行评议流程并在期刊上发表,然后希望有人会看到它,而是与客户合作处理实际存在的问题,我们可以帮助他们保持系统正常运行。你可以做出改变,构建功能,为客户快速开发新产品。” 这家工业AI初创公司的成功故事展现了传统制造业与前沿AI技术融合的巨大潜力。在全球制造业数字化转型的关键时刻,像CVector这样专注于工业基础设施的AI公司正在为行业变革提供关键的技术支撑,同时也为投资者和客户证明了深耕垂直领域的AI应用具有巨大的商业价值和发展前景。

(以上内容均由AI生成)