AI 和您的公开提交 – 您需要了解的内容
快速阅读: 据《新西兰广播电台》最新报道，AI被用于处理大量公众意见，提高效率，但引发对公平性和隐私的担忧。部分人认为AI可辅助人类，但不能取代民主参与。
照片：RNZ说明——公众喜欢表达自己的意见。每年都有数以万计的公众意见提交给议会的法案和地方政府机构。随着大规模活动和网站提交表单的出现，发表意见比以往任何时候都更容易——但这在系统另一端造成了问题，规划者和政治家难以跟上。人工智能越来越多地被用来处理公众意见。一些人称赞这项技术处理数据的速度比人类快，而另一些人则担心人类的关怀可能在大量信息中被忽视。人工智能处理公众意见到底意味着什么，它是如何运作的，过程中的每个人的观点是否得到了公平对待？人工智能越来越多地被用来处理公众意见。一些人称赞这项技术处理数据的速度比人类快，而另一些人则担心人类的关怀可能在大量信息中被忽视。以下是对此的详细说明。
首先，公众意见是如何运作的？这是人们在地方和国家政府中表达自己声音的机会。人们可以向当地议会和议会提交意见。可以就规划和城市发展等问题向当地议会提交意见，而公众可以就即将提出的法案向议会委员会提交意见。最近几个月，意见数量非常高，其中《条约原则法案》收到了超过30万份意见，而目前提交给议会的《监管标准法案》也引起了广泛关注。该法案的最终意见数量尚未公布，但即使是在去年年底对拟议法案的早期讨论中，也收到了约22,821份意见。
众议院书记官大卫·威尔逊表示，公众意见的数量很高。“《条约原则法案》的意见数量超过了前两个议会的总和。”有一次，意见数量如此之大，导致网站出现了技术故障。
众议院书记官大卫·威尔逊。照片：VNP / Phil Smith
威尔逊表示，意见数量确实对议会资源造成了压力。“如果我们将看到越来越多的法案出现这样的数量，那么人类在合理时间内处理它们的时代将一去不复返。”
当意见提交到议会时，书记官办公室的工作人员首先对其进行处理，以确保它们与法案相关，并且不具有诽谤或侮辱性，然后再提交给委员会。然后，委员会会处理并考虑反馈，在最终投票之前对法案进行可能的修改。
当意见提交到议会时，书记官办公室的工作人员首先对其进行处理，以确保它们与法案相关，并且不具有诽谤或侮辱性，然后再提交给委员会。
阅读更多：书记官办公室如何处理意见
威尔逊说：“很高兴公众想要参与议会，并看到他们即使在如此大量的情况下也愿意表达自己的想法。”“我认为人们理解，没有一个议员能读完30万份意见。我们无法为议员创造更多时间来阅读它们。”
维多利亚大学惠灵顿分校的公共法高级讲师埃迪·克拉克对在公众意见中使用人工智能持批评态度，他指出在人工智能广泛可用之前，已经处理过大量意见，例如2021年的《禁止转换行为立法法案》，该法案收到了超过10万份意见。“因此，非常大的意见数量实际上可以由实际的人工员工阅读和处理。所需的是时间和资源，而在我的观点中，两者都被拒绝是过去几年中多次出现巨大意见数量问题的原因。”
进入人工智能
这就是人工智能开始发挥作用的地方——在地方和国家政府中，它被用来帮助处理、分类和分析公众意见。书记官办公室在处理意见时不使用人工智能，但根据威尔逊的说法，当法案到达委员会时，是由负责该法案的个别委员会决定是否使用人工智能。例如，它已经在《监管标准法案》的过程中被使用。
“委员会各自做出决定；目前他们没有任何中央指导方针。”威尔逊表示，书记官办公室正在研究未来可能如何使用人工智能，但持谨慎态度，“不会仓促行事”。“我仍然认为最终我们需要有决策者，但人工智能有能力比人类更快地完成某些事情——例如标记无关或诽谤性的意见。大多数意见都是完全没问题的。”
人工智能处理也被地方议会采用。纳尔逊市议会的妮基·麦克唐纳。照片：RNZ / Tracy Neal
纳尔逊市议会与本地公司AI工厂合作，处理其长期计划的意见，战略与传播部经理妮基·麦克唐纳表示。“我们使用这个工具分析有关问题的观点，包括支持或反对的数量，并为我们提供观点的摘要，然后我们在撰写向议会提交的初步审议报告时使用了这些信息。”“这份报告经过多次迭代，我们在编辑过程中不断改进，但人工智能为我们提供了起点，然后我们将其发展成最终版本。”
怀卡托大学环境规划高级讲师傅新宇与汉密尔顿市议会组织了一个试点项目，分析数千份关于规划提案的公众意见。“他们面临分析公众意见的压力，”他对地方规划师说。“规划师花了很多时间处理这些公众意见，这些都是非常繁重的工作。”
《条约原则法案》吸引了大量公众意见和证词提交给司法委员会。照片：截图 / 新西兰议会
他们究竟用人工智能做什么？提示——输入生成式人工智能的指令、问题和信息——用于引导它。在汉密尔顿，傅的新研究论文解释说：“我们让ChatGPT提取公众反馈的五个关键要素：1）政治立场（支持、反对或未明确），2）提交者的理由，3）提交者寻求的决定，4）意见的情感（积极、消极或中立），以及5）相关的规划主题。”“AI模型对提示措辞很敏感，提示措辞的微小变化可能导致其回应的变化，”傅说。
对于《监管标准法案》，去年对讨论文件的公众反馈收到了22,821条意见。（对法案本身的委员会反馈仍在处理中，直到财政和委员会发布相关信息后才会公开。）
在一份意见总结中，监管部表示，所有针对当时拟议法案的意见都使用大型语言模型（LLM）AI进行了分析，并与独立研究组织Public Voice合作。“所有电子邮件和Citizen Space提交（一种在线表单提交的数字工具）均由Public Voice通过遵循由监管部创建的逻辑模型的LLM进行初步分类，分析并将其分类为支持、部分支持、反对该法案或对该法案立场不明。”
大多数针对拟议法案的意见都由AI分析。然而，该总结还提到，在定性分析样本中，939份这22,821份意见由监管部员工进行了审查，以“分析意见中提出的问题和对具体政策提案的反馈”。这一过程“涉及多个部门员工手动审查样本意见（包括电子邮件和Citizen Space提交），并应用主题标签。”另外还有605份意见也被单独查看。用毛利语提交的意见已被翻译。
“我们的方法设计得非常仔细，以反映最终分析中的所有意见，注意到大多数意见中有很多相似的观点，”该部门副首席执行官安德鲁·罗伊告诉新闻室。
有些人担心人工智能可能如何影响政府中的公众参与。照片：RNZ / REECE BAKER
对这个过程有多少人工审查？人工智能能否避免偏见？
“一般来说，让人类参与流程是最好的做法——由人类掌控，AI作为副驾驶，”傅说。“如果我们完全依赖AI来做工作，风险是非常高的。简单来说，这种偏见通常嵌入在我们的制度以及人类生成的信息中，然后这些偏见被输入模型进行训练。之后它们就成为模型固有的部分。由于AI系统是黑箱系统，很难确定和了解这些偏见的性质和程度。”
纳尔逊议会的麦克唐纳表示，他们透明地说明了他们如何使用AI。“每个意见表单都包含一条声明，说明我们将试验AI以帮助加快意见处理并减轻工作人员的资源负担。”“我们有意确保始终有一个（怀疑的！）人类在流程中检查工具的输出。工作人员（和当选成员）阅读每一份意见，我们有检查AI响应的流程。”
“每个意见表单都包含一条声明，说明我们将试验AI以帮助加快意见处理并减轻工作人员的资源负担。”
傅说，人工智能在处理数千份公众意见时的方法存在差异。“AI在一致性方面表现很好（如果正确设置的话），而人类可能会因为疲劳、无聊或对特定观点的偏见而遗漏一些东西（人类也有偏见）。”“AI处理任务比人类快得多，如果设计得当，AI的工作可以更加透明，因为你可以要求AI记录其过程和回应，以便以后审查和复制。缺点是，人类在了解背景方面更出色，而AI对本地背景和情境了解很少。”
傅说，人工智能在处理数千份公众意见时的方法存在差异。“AI在一致性方面表现很好（如果正确设置的话），而人类可能会因为疲劳、无聊或对特定观点的偏见而遗漏一些东西（人类也有偏见）。”
人们的声音是否可能被忽视？
“我绝对认为，经常使用AI分析提交意见的做法会削弱公众对民主进程的信任，从而削弱政府的合法性，”维多利亚大学的克拉克说。他表示，需要为人们提供更多参与立法的机会。他提到，在《监管标准法案》的情况下，立法前的咨询主要是在11月中旬到1月初的假期时段进行的。“这导致人们认为委员会阶段是他们唯一真正有机会发表评论的时机，从而促使大量提交简单的反对或支持意见，”克拉克说。“让民众在整个过程中都有机会发声，而不仅仅是在委员会阶段，有助于缓解这一问题。立法过程通常缓慢而审慎是有原因的，破坏这一良好的民主程序会有后果。在我看来，委员会阶段提交意见的激增就是其中之一。”
工党议员邓肯·韦伯。照片：VNP / Phil Smith
工党议员邓肯·韦伯在社交媒体平台BlueSky上表示，政府在《监管标准法案》提交意见上的使用AI举措“看来这个政府的民主就是真实的人提出意见，电脑阅读它们”。
当被RNZ联系时，韦伯表示他并不反对使用AI，但担心AI在民主进程中的使用方式。“花时间分享自己观点的新西兰人值得的不仅是电脑阅读他们的意见。”“AI可以帮助处理大量提交的意见，但它无法取代阅读某人观点的价值，比如一位85岁老人的手写信或一群小学生五颜六色的图画。这些意见往往反映了深刻的经历和情感，政客们需要阅读它们。”
然而，傅欣宇表示，在地方规划中使用AI进行分析可以让工作人员有更多时间与本地和弱势社区合作。“规划已经变得非常反应性，”他说。“如果我们能使用AI规划师，那么规划师实际上可以做得更好，否则他们会被压垮。”
傅欣宇表示，许多地方规划相关的提交意见都是由开发商提出的。他表示，规划师可以利用这段时间去接触那些较少被听到声音的社区，包括毛利人。
关于隐私呢？
谈到隐私时，公众提交意见本身就是公开的。
关于隐私呢？所有发送给委员会的提交意见都会成为公开信息，并发布在议会网站上，成为永久的议会记录——只有在特殊情况下，由议长才能删除。
“他们知道自己的意见会变成公开信息，”威尔逊说，“我们的工作人员会阅读它，官员也会阅读它。”
“主要的隐私担忧是人们的联系方式——现在这些联系信息总是与提交意见分开。”
在公开发布之前，会从公众提交意见中移除联系信息，但威尔逊表示，隐私是谨慎使用AI分析它们的一个原因。“我们希望确保有一套核心原则和一些业务规则到位，”威尔逊说。
政府本月早些时候公布了其首个国家AI战略，主要目的是促进经济增长，“释放创新、生产力，并在新西兰各地实现更智能的决策”，以及为企业提供负责任的AI指南，“以应对伦理和复杂性方面的担忧。”
在纳尔逊，麦卡锡表示他们也考虑了隐私问题。“这些提交意见共有1505条，在处理前都去除了所有个人数据，以确保没有隐私问题——这是我们在将所有提交意见上传到市政府网站供公众查看之前就会做的事情。”
AI不应该用在哪里？
然而，大多数人认为AI不应做出政策决定。
“我认为我不能做出判断——而且我也不会信任它去做，”威尔逊说。“没有人能预测下个月人工智能领域会发生什么，因为它发展得太快了，”傅欣宇说，他指出目前到处都是对AI的夸张说法。“我们仍处于炒作期……我认为我们需要开始思考负责任的使用。”
对一些人来说，还有一个疑问，即AI的技术进步是否会留下某些东西。
“简而言之，民主需要资源和时间，”克拉克说。“试图避免民主基础设施的必要成本会有后果，虽然我理解为什么在资金不足且节奏匆忙的系统中辛勤工作的人们可能会看到AI在这些情况下有所帮助，但在我看来，它不会解决根本问题，反而可能会无意中削弱人们对重视人民声音的民主制度的信任。”
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(以上内容均由Ai生成)
