通义千问推出Qwen-MT机器翻译模型

快速阅读: 相关媒体消息，阿里云发布Qwen-MT机器翻译模型，支持92种语言互译，准确流畅，性能高效，成本低，适用于多种场景。

据阿里云官方消息，7月18日，杭州，Qwen-MT机器翻译模型正式发布。该模型基于强大的Qwen3模型，通过大规模多语言和翻译数据训练，结合强化学习技术，显著提高了翻译的准确性和流畅度。开发者可通过Qwen API (qwen-mt-turbo) 直接体验其高效准确的翻译能力。

Qwen-MT的核心优势在于支持92种语言的互译，覆盖全球95%以上的人口，满足广泛的语言交流需求。此外，该模型还具备高度可控性，提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。

在性能方面，Qwen-MT采用轻量级MoE（Mixture of Experts）架构，实现了更快的响应速度和更低的API调用成本，每百万输出token仅需2元，特别适合高并发、实时性要求高的应用场景。

在自动评估中，Qwen-MT在中英、英德多领域翻译及WMT24多语言翻译任务中，显著优于同规模模型，如GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。即使与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B等顶级大模型相比，Qwen-MT的翻译效果也毫不逊色，凭借轻量化的模型架构设计带来快速的翻译体验。

为了更准确地评估翻译质量，Qwen-MT还进行了人工评估，针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语、法语等主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测。每条测试样本均由三名专业译员独立评分并进行交叉校准，确保评估结果的客观性和可靠性。在合格率和优良率上，Qwen-MT均表现出显著优势，体现了其在实际应用中的卓越翻译能力。

Qwen-MT的发布，标志着机器翻译技术的重大进步。它不仅支持多种语言的互译，还具备高度的可控性和低延迟、低成本的特点，为全球用户提供了更智能、更灵活、更高效的翻译体验。未来，Qwen-MT将继续提升翻译的准确性和自然度，拓展更多语种覆盖，力求突破语言壁垒，让沟通没有语言障碍。

(以上内容均由AI生成)