数据孤岛 — 为什么它们存在缺陷以及如何应对 [问答]

快速阅读: 《Beta新闻》消息，Nexla CEO指出，企业应接受数据孤岛存在，优先处理关键数据，采用数据产品策略和AI技术实现无缝访问。

据Nexla公司报道，7月11日，数据管理领域，首席执行官兼联合创始人萨克特·索拉布就数据孤岛问题接受了采访。索拉布指出，尽管企业投入巨资构建数据湖和现代数据仓库，试图实现数据的单一真相源，但这些努力往往难以达到预期效果。数据孤岛被视为影响效率、协作和数据驱动决策的主要障碍，但完全消除它们不仅过于雄心勃勃，而且可能因技术快速发展而变得无效。

索拉布解释说，新的数据孤岛生成速度远超企业集中它们的速度，当企业刚将数据以某种模式集中时，底层技术就已经发生变化。因此，企业应采取更务实的态度，接受数据孤岛的存在，并确保数据的无缝访问与使用。

在确定哪些数据孤岛是关键时，索拉布建议企业评估这些孤岛的目的、可用性和必要性，同时遵守数据引力原则，即数据会自然地根据其类型、功能或领域聚集。关键孤岛应支持特定团队的效率和决策，满足安全与合规需求，提升系统性能，并能够与其他系统无缝集成。

对于应优先去中心化的数据类型，索拉布强调了实时和操作数据、领域特定数据、协作和动态数据以及多格式或非结构化数据的重要性。这些数据对不同团队和用例具有高度相关性和灵活性，是企业中大量不同用户和应用的关键资源。

为了确保关键数据的无缝访问，索拉布推荐采用数据产品策略，而不是强行将所有数据放入中央系统。通过虚拟数据产品，企业可以实现实时跨孤岛访问，或者将高容量数据高效整合至云仓库或湖仓中。此外，AI技术在连接数据孤岛方面发挥着重要作用，但在此之前，必须对数据进行严格治理，确保其质量和安全性。

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