拟议的参议院法案将禁止使用个人身份信息和可能受版权保护的作品来训练大型语言模型

快速阅读: 《国家法律评论》消息，美国参议员提出《人工智能问责与个人数据保护法案》，要求使用受版权保护数据需获明确同意，违者担责，可能影响AI训练数据范围。

记者获悉，7月21日，美国参议院，参议员理查德·布卢门撒尔和乔什·霍利提出了一项名为《人工智能问责与个人数据保护法案》的新法案。该法案旨在设立联邦侵权责任，针对未经明确事先同意获取、使用、收集、处理、销售或利用个人数据的行为。虽然主要目的是保护数据隐私，但该法案同样适用于个人生成且受版权保护的材料，不论该版权是否已注册。

根据法案，任何在“影响州际或外国贸易”情况下使用受保护数据的行为，包括用于训练AI系统或作为AI生成输出复制的行为，若未获得个人的明确事先同意，将承担民事责任。法案赋予任何从事禁止行为或协助、教唆此类行为的人以私人诉讼权利。受害方可获得实际损害赔偿、三倍于因数据侵占或其他利用行为所获利润或1000美元中的最高金额。此外，受害方还可以主张惩罚性赔偿、禁令救济和律师费用。合同中的仲裁条款或放弃联合行动以纠正不当侵占行为的条款将被废除。

新法案可能极大影响可用于训练大型语言模型（LLM）的作品范围。它不仅禁止在训练这些模型时使用个人身份信息，还将对使用任何可能受版权保护的作品的行为追究责任。法案未明确说明其是否适用于已经使用受保护数据训练的AI系统，这使得在未重新使用允许材料的情况下是否可追究责任存在不确定性。鉴于其广泛的范围和潜在影响，这项法案在国会推进过程中很可能引发广泛讨论，利益相关方应密切关注事态发展。

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