Sidra Medicine 有助于 1 型糖尿病的早期检测

快速阅读: 据《海湾时报》最新报道，卡塔尔Sidra医学研究中心开发出AI工具，通过分析miRNA预测1型糖尿病风险，可提前识别高危人群，有助于早期干预。该方法简单微创，具临床潜力。

据《自然医学》报道，7月11日，卡塔尔多哈，Sidra医学研究中心开发了一种基于人工智能的工具，用于预测1型糖尿病的发病风险。这一工具通过分析血液中的微小核糖核酸（miRNA）信号，能够在症状出现前较早地识别出高风险人群，从而实现更早的诊断和更有针对性的治疗。

Sidra医学的首席研究员阿米拉·阿基尔博士表示：“这项研究标志着我们在理解和管理1型糖尿病方面取得了重大进展。通过结合微小核糖核酸图谱与人工智能技术，我们开发出一种预测风险评分系统，有助于识别最高风险的个体，优化治疗决策并确定最佳干预时机。”

该研究团队在人类胰岛素分泌细胞的早期实验中发挥了关键作用，并进行了多项关键分析，为临床风险评分的开发和验证提供了重要支持。Sidra医学的首席研究官哈利德·法赫罗博士指出：“研究结果显示，基于微小核糖核酸的动态风险评分能够准确区分患有和未患1型糖尿病的个体。此外，它还能预测哪些患者在胰岛细胞移植后可能依赖胰岛素，并识别对特定疗法有反应的患者，这是现有临床指标所不能及的。重要的是，这种评估方法简单且微创，具有很高的临床应用潜力。”

未来，研究团队将致力于在更广泛和更多样化的人群中验证这些发现，并评估将动态风险评分整合到临床试验和早期干预策略中的效果。

(以上内容均由Ai生成)